Generative AI for Beginners_AI学习网站_AI569工具导航站-ai工具大全

在科技日新月异的今天，微软Cloud Advocates团队为初学者精心打造了一套名为“生成式AI启航”的系列课程。这套课程由十二章组成，为初学者揭开生成式AI的神秘面纱，引领他们走向构建个性化生成式AI应用程序的旅程。如今，这一课程在GitHub上已收获超过1.7万颗星标，成为业界瞩目的焦点。

每一章节都围绕生成式人工智能的某一核心原理或应用程序开发的关键环节展开，通过导学视频、详尽的书面材料、实用的代码示例以及精心挑选的进阶学习资源，为学习者提供全方位的学习体验。

在这里，你将不仅仅是阅读理论或观看演示，而是能够亲手实践，逐步掌握构建生成式AI应用程序的技能。从基础知识到进阶技巧，从理论探索到实践操作，每一步都为你铺设了坚实的基石。

通过完成这套课程的学习，你将能够自信地迈出构建自己生成式AI产品和工具的第一步。无论是想要将AIGC技术应用于个人项目，还是为企业创造商业价值，你都将拥有实现梦想的能力和工具。

Generative AI for Beginners

课

程

介

绍

	课程章节	相关教学内容	学习目标
00	课程介绍和学习环境设置	学习环境配置和课程结构	在学习本课程的同时帮助您取得成功
01	生成式人工智能和 LLMs 介绍	知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局	了解什么是生成式人工智能以及 LLMs 的工作原理。
02	探索和比较不同的 LLMs	知识点: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型	为您的应用场景选择正确的模型
03	负责任地使用生成式人工智能	知识点: 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险	了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序
04	提示工程基础	代码/知识点: 提示工程最佳实践	了解提示结构和用法
05	创建高级的提示工程技巧	代码/知识点: 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识	应用提示工程技术来改善提示结果。
06	创建文本生成应用	代码: 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序	了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出
07	创建聊天应用	代码: 有效构建和集成聊天应用程序的技术。	确定关键指标和注意事项，以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量
08	创建搜索应用	代码: 语义搜索与关键字搜索。什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索	创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。
09	创建图像生成应用	代码: 图像生成及其在构建应用程序中的作用	构建图像生成应用程序
10	创建低代码的人工智能应用	低代码: Power Platform 中的生成式 AI 简介	使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序
11	为生成式 AI 添加 function calling	代码: 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例	设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据
12	为人工智能应用程序添加用户体验	知识点: 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度	开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则
xx	拓展学习	包含每章内容的的拓展链接！	掌握生成式人工智能相关技能