6月19日，中国气象局在科技创新领域迈出重要步伐，正式发布三款领先的AI气象大模型系统，它们分别被命名为“风清”、“风雷”和“风顺”。

首先亮相的是“风清”系统，它是一款专注于全球中短期天气预报的人工智能模型。这款模型由中国气象局与清华大学紧密合作，共同组建的科研团队精心打造。该模型在预报技术的核心领域实现了突破，通过多时效优化策略，不仅考虑了未来多天的预报效果，还实现了预报时效的有效延长，使短中期预报的准确率得到了显著提升。经过严格的检验，该模型的全球可用预报天数高达10.5天，相较于欧美主流气象预报模型，其优势在较长预报时效下表现得尤为突出。

紧接着是“风雷”系统，它是一款人工智能临近预报系统。这款系统同样由中国气象局与清华大学联合攻关团队精心构建，它巧妙地结合了数据驱动与物理驱动两大科学范式，显著提高了在公里尺度下对0至3小时雷达回波的预报能力。此外，该系统还实现了深度学习与物理规律的无缝融合，构建了一套高效的数据算力平台，使得短临预报系统的全流程得以优化。该系统能够在极短的时间内生成逐6分钟的雷达回波外推产品，实现了强回波预报技巧的显著提升，高达25%。

最后亮相的是“风顺”系统，这是一款专注于全球次季节季节预测的人工智能模型。该系统由中国气象局联合复旦大学和上海科学智能研究院共同打造，基于先进的人工智能方法，实现了对全球次季节季节的精准预测。该系统在中国气象局智算平台上完成了业务部署，通过逐日滚动开展大样本预测，形成了面向未来60天的全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报测试产品。在降水预测方面，该系统展现出了明显的优势。

值得一提的是，“风清”、“风雷”和“风顺”三大模型系统均已完成了基于国产全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测资料以及风云卫星遥感资料的训练和检验评估。这一成果不仅降低了当前主流气象预报模型对国际再分析资料的依赖度，还充分展示了中国在气象科技创新领域的强大实力。