对话生成能力：

MOSS具备强大的对话生成能力，可以与用户进行自然、流畅的对话交流。通过输入文字，用户可以获取相应的反馈结果，实现多轮交互。

编程与事实问答：

MOSS可执行编程任务，这意味着它具备一定的代码理解和生成能力，可以为开发者提供编程方面的帮助。

同时，MOSS还能够进行事实问答，通过输入问题，MOSS可以给出相应的答案，帮助用户获取所需的信息。

中英文支持：

MOSS支持中英文双语，这为用户提供了更广泛的交互选择。虽然目前英文回答水平比中文高（因为其模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个），但MOSS仍在不断优化中，以提高中文回答的准确性。

插件支持：

MOSS是一个支持多种插件的开源对话语言模型，这意味着用户可以根据自己的需求，通过添加插件来扩展MOSS的功能。

技术细节：

MOSS的基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上进行了预训练，这使得它具备了强大的语言理解能力。

MOSS-MOON系列模型拥有160亿参数，可以在不同的硬件配置上运行，如FP16精度下在单张A100/A800或两张3090显卡上运行，INT4/8精度下则仅需单张3090显卡。

模型优化与微调：

MOSS的基座模型在约110万多轮对话数据上进行了微调，这增强了其对复杂语言环境的适应性，并使其具备了指令遵循能力、多轮对话能力以及规避有害请求的能力。

潜在应用前景：

复旦大学的研发团队计划结合复旦在人工智能和相关交叉学科的研究成果，赋予MOSS更多的能力，如绘图、语音、谱曲和教学等，并加强它辅助科学家进行高效科研的能力。