基础模型驱动的生成性人工智能与机器学习整合：

Watsonx.ai将基于基础模型的生成性人工智能（AI）与传统的机器学习（ML）技术相结合，形成一个跨越AI整个生命周期的强大平台。这种整合使得Watsonx.ai能够支持更广泛、更复杂的AI应用场景。

模型训练、验证、调整与部署的便捷性：

开发人员可以轻松地通过Watsonx.ai平台训练、验证、调整和部署模型。这意味着开发人员可以更加高效地构建和优化AI解决方案。

Watsonx.ai提供友好的用户界面和开发人员友好的库，使得基于基础模型的解决方案构建变得更为简单。

借助Watsonx.ai，开发人员仅需使用一小部分数据，便能在较短的时间内快速构建AI应用程序，这大大降低了开发成本和时间。

模型多样性与灵活性：

Watsonx.ai支持从IBM开发的模型、开源模型和第三方模型中进行选择，也允许用户自带模型。这种多样性和灵活性使得Watsonx.ai能够满足不同企业和开发者的需求。

差异化的客户保护：

IBM支持其开发的模型，并针对第三方知识产权索赔向客户提供赔偿。这为企业使用Watsonx.ai平台提供了额外的法律保障。

端到端AI治理：

Watsonx.ai支持企业通过整个公司的可信数据来扩展和加速AI的影响，无论数据位于何处。这有助于企业更好地管理和利用其数据资产，从而推动AI在企业中的广泛应用。

混合式多云部署：

IBM提供将企业AI工作负载集成并部署到所选混合云堆栈中的灵活性。这种灵活性使得企业可以根据其业务需求和技术环境选择最合适的部署方案。

支持生成式AI和ML的多种应用场景：

Watsonx.ai支持多种应用场景，如知识收集与分享、洞察提取与趋势分析、生成合成表格数据等。这些应用场景使得Watsonx.ai在多个行业中都具有广泛的应用潜力。