Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型,该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩,并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。
提示输入：SAM接受点、框或任何其他形式的提示作为输入，这些提示可以是手动提供的，也可以是通过其他系统（如AR/VR头戴设备）自动获取的。
快速分割：SAM能够快速且准确地根据输入的提示分割出目标物体。即使在提示模糊或涉及多个对象时，SAM也能生成至少一个对象的合理遮罩。
实时交互：SAM支持实时交互，用户可以在预处理图像嵌入后，立即为任何提示提供分割遮罩，实现与模型的即时互动。
泛化能力：SAM具有极强的泛化能力，能够覆盖广泛的用例，并且可以在新的图像领域上即开即用，无需额外的训练。这种能力在图像分割领域尚属首创。
自动化处理：SAM能够自动识别图像中的所有物体并生成遮罩，无需用户逐一指定，大大提高了图像分割的自动化程度。
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