李彦宏内部讲话曝光!称模型和应用两者不可兼得

AI快讯 2024-04-12

近日,在内部讲话中,李彦宏就大模型开源与闭源的路线选择,以及AI创业者应专注模型还是应用等话题进行了深入探讨。

他明确指出了闭源模型在能力上的持续领先性,并认为开源模型并非众人拾柴火焰高,与传统软件开源存在显著差异。

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以下为内部讲话的核心论断:

1、闭源模型在能力上会持续地领先,而不是一时地领先。

2、模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情况。这跟传统的软件开源,比如Linux、安卓等等很不一样。

3、闭源有真正的商业模式,是能够赚到钱的,能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。

4、闭源在成本上反而是有优势的,只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的。

5、无论中美,当前最强的基础模型都是闭源的。通过基础模型降维做出来的模型也是更好的,这使得闭源在成本、效率上更有优势。

6、对于AI创业者来说,核心竞争力本就不应该是模型本身,这太耗资源了,而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。

7、既做模型又做应用的“双轮驱动”,对创业公司不是好模式。创业公司的精力和资源都很有限,更应该专注。既做模型又做应用,势必会分散精力。李彦宏说:“外界都担心基础模型会把应用创业者们的饭抢掉,但在移动时代,微信没有吃掉拼多多,滴滴也没有变成腾讯的一部分,它们都各自提供了自己独特的价值。”

关于百度文心大模型为什么不开源

“一年前文心刚刚发布的时候,我们内部是有过非常激烈的讨论的,最后当然大家也知道这个结果,我们的决定是不开源。

对于百度文心大模型为何选择不开源,李彦宏解释称,市场上已有多个开源模型,百度开源与否并不会对市场产生显著影响。而且,维护开源版本需要投入大量资源,这并不符合百度的利益。

由于全球AI大模型的爆发,对于百度而言,过去的2023年显然是其最被外界关注的一年。然而,如果按照AI优等生的标准复盘过去一年,百度因AI大模型而实现的营收增量却还不够多。

首先,资本市场依然在观望——同样置身AI赛道的微软、谷歌、Meta等企业,借势AI在过去一年里股价一路上涨,甚至实现翻倍,而百度的股价在文心一言发布之后上涨一段时间后,近半年基本处于下滑趋势。

李彦宏认为,目前像Llama、Mistral这样主流的开源模型其实都是有相当影响力的,国内的智源、百川、阿里的通义也都是开源的。因此,市场上不缺百度这一家开源的模型。而且百度要开源的话,还得自己去维护一套开源的版本,这是不划算的。

关于开源与闭源哪种路径更好

更重要的是,李彦宏认为闭源模型在能力上会持续地领先,而不是一时地领先。

在许多业内人士看来,由于开源可以集中全球开发者的资源与智慧,因此开源模型的能力终将在未来超越闭源模型。但李彦宏认为,模型开源不是一个众人拾柴火焰高的情况,这跟传统的软件开源,比如Linux、安卓等等很不一样。“由于是模型带来的开源,我们也不知道参数为什么变成了那个样子,这种情况下很难实现众人拾柴火焰高。虽然Llama也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码,但是实际上大家明白最主要的开发者就是Meta这些人,它并不是一个真正由大家一起来协同开发的产品。”李彦宏说。

李彦宏认为,闭源才有真正的商业模式,是能够赚到钱的,能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。同时,他表示闭源在成本上也有优势。因为只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的。“今天不管是在中国也好、在美国也好,最强的基础模型都是闭源的,而各种各样的小模型、最好的小模型,都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的,这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。”李彦宏表示。

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百度已经错过了移动互联网,喊出了百度 “All in AI”,在下一波技术浪潮来临前先人一步。所以,李彦宏绝对不想,也不能让百度错过AI这次技术浪潮。而现在,他需要一款像Sora、Kimi这样的爆款,再次证明百度在AI浪潮中引领者的地位。

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