Stable Diffusion（简称SD）作为一款目前非常流行且强大的AIGC工具，相信大家已经有一定了解！

这款工具的使用说简单却也复杂，想要获得高质量图片，其硬核控图能力（ControlNet）不得不提：ControlNet 提供了十几种控制网络模型，有的可以控制画面的结构，有的可以控制人物的姿势，还有的可以控制图片的画风，这些能力使得我们能够更精确地控制生成图像的细节和质量。

接下来我们就来看看SD的10个硬核控图能力可以达到什么效果。

1、局部重绘：顾名思义，就是控制画面需要重新生成的内容，哪里不满意改哪里！

比如：改变模特衣服颜色、室内设计改个沙发配色等等，轻而易举提高修改效率。

2、canny硬边缘：控制物体轮廓，可以准确提取出画面中元素边缘的线稿，配合不同的主模型进行绘图，都可以精准还原画面中的内容布局。

比如线稿上色、2D转3D等等

3、Depth深度：控制画面景深，很好还原图片中物体的空间关系。

比如模特和环境的关系、建筑之间的前后关系、字体效果等等

4、openpose姿势：控制人物动作，通过捕捉人物结构在画面中的位置来还原人物姿势和表情

5、Seg语义分割：控制画面内容区块，对区块赋予语义标注，从而实现更加精准的控图效果

6、Tile分块：控制画面细节，可以优化图像细节的同时不会影响画面结构。

比如高清放大

7、Recolor重上色：它的效果是给图片填充颜色，非常适合修复一些黑白老旧照片

8、IP-Adapter图生图参考：对画面内容和风格的还原十分惊艳

比如做相同画风的插画海报

9、NormalMap法线贴图：控制画面凹凸（立体）的效果，其实就是控制物体表面产生明暗变化，可以很好控制物体表面深度。

10、T2I-Adapter灵魂画师：对抽象的画稿结合提示词控制画面内容

AIGC生图永远不会按照我们大脑想的意志来，只能是无限接近。所以如果想达到最好的效果，还要不断重复修改来对图片进行完善。但是这对没有绘画基础的同学来说已经是一个非常棒的获得高质量图片的一种方式了！快点学起来吧！