伴随着AI大模型的迅速发展，除了AI聊天机器人ChatGPT的用户量暴增之外，现象级AI绘画工具Midjourney也引起巨大关注。

该软件不仅可以生成现代风格的图像，还可以模拟不同年代和地域的场景。比如“一个穿着汉服、手持扇子、坐在亭子里看书的女子”，或者“一个穿着牛仔裤、背着吉他、走在纽约街头的男孩”。它还可以根据用户指定的风格参数来调整图像效果。

然而，掀起这一现象级AI浪潮的公司，并不是财大气粗的互联网大厂，而是一家仅有十余名员工的微小初创企业。

midjourney成长史

大卫在五六岁的年纪，便受到了父亲的引导，开始接触编程，但当时他对此并无太多兴趣。直到他发现了编程能够修改游戏程序，这才点燃了他的学习热情。到了13岁，大卫对3D建模产生了浓厚的兴趣，然而，他发现使用鼠标和键盘进行建模操作异常困难，这让他意识到人与电脑之间的交互方式存在问题。

从高中到博士阶段，大卫一直致力于通过算法来追踪手的动作，以此实现与电脑的互动。在2010年，他创立了Leap Motion，这家公司专注于手势跟踪技术的研发，旨在替代传统的鼠标和键盘。

当时，VR产业风头正劲，Leap Motion在初创期便吸引了不少风险投资，公司估值一度高达3.06亿美元，甚至拒绝了苹果的收购提议。然而，在2019年，大卫做出了一个决定，将公司出售。尽管如此，他的创业能力已经得到了广泛认可，这也为他后来创办midjourney奠定了坚实的基础。

在transformer架构的推动下，生成式人工智能在绘画作品生成方面取得了显著的突破。大卫敏锐地捕捉到了这一机遇，他自筹资金创建了midjourney，并组建了一个11人的团队。这个团队中，除了大卫自己，还有8位研发人员，以及1位法务和1位财务人员，完全没有产品经理和市场销售人员。

在公司的构成中，除了创始人大卫和两位支持性岗位的员工外，其余80%的人员都是研发人员。大卫将公司的Logo设计成了一艘在波浪中前行的帆船，寓意着水既充满危险，又是推动文明前进的动力。他认为，懂得如何与水共生的人类，将能够在水中游泳、造船、筑坝发电，从而过上更好的生活。因此，大卫深信AI是人类想象力的引擎。

谈及midjourney的盈利模式，它采用了相对简单的付费订阅方式，按月向用户收费，提供了三种套餐选择，分别是10美元、30美元和60美元每月。然而，这种盈利模式要想成功，必须解决两大关键问题：一是如何激发用户的付费意愿；二是如何解决大模型训练所需的高昂成本。

不过，这样的模式要想行得通，得解决两大关键问题：

1. 凭什么让用户产生付费的意愿？

2. 大模型训练所需要的高昂成本怎么解决？

先来说说第一点，实际上，当 AI 图像生成技术开始方兴未艾之时，很多使用者并不觉得这种技术是需要"付费"的。

付费制会员制的商业模式

在AI图像生成技术刚刚兴起时，许多用户并不认为这种技术需要付费。这是因为像Stable Diffusion这样的行业领导者，为了吸引大量开发者并最大限度地利用模型，采取了开源的策略。与Dall·E和Midjourney不同，Stable Diffusion是完全免费、不限次数、任何人都可以使用的。尽管它对硬件有一定要求，但能在几秒钟内生成高清图像。

开源的好处在于，社区成员可以齐心协力完善模型文档，共同解决技术难题，这使得代码的迭代速度非常快，优化效率远高于闭源系统。然而，开源的缺点也很明显，那就是商业化不够直接，有可能为他人做嫁衣。

相比之下，Midjourney采用了相对封闭的“闭源系统”，这与取得伟大成就的苹果公司有着相似之处。闭源系统的好处在于针对性更强。由于模型闭源，并通过庞大的用户量积累了独有的数据集，Midjourney可以根据用户需求不断地进行针对性训练，长期来看更有利于建立竞争壁垒，而这也为公司赚取每年上亿的营收。

在探索用户需求方面，大卫采取了产品上线后边测试边改进的方法。例如，Midjourney模型最初出图速度较慢，需要20分钟才能生成一张高质量的图片。后来，团队推出了一个15秒内生成图片但质量稍低的版本。经过多轮测试，团队发现速度和质量只是表象，不同用户的选择实际上是多维度的。

在针对用户需求进行调整后，无论是创意行业的设计者还是普通爱好者，都能通过Midjourney满足自身的绘画需求。此外，在使用流程方面，Midjourney也采用了与Stable Diffusion截然相反的方式。Stable Diffusion需要本地部署，对显卡和硬件性能要求较高；而Midjourney则是云端部署，只要电脑能上网即可使用。

互联网的演进之路已经表明，无论是To B还是To C行业，都在追求越来越集约精简的终端硬件、越来越低门槛的交互入口以及越来越轻盈的软件应用。Midjourney正是顺应了这一趋势，通过不断优化产品和服务，为用户提供了更加便捷、高效的绘画体验。