5月13日消息，零一万物创始人兼CEO李开复今日发布千亿参数Yi-Large闭源模型。李开复透露，闭源大模型Yi-Large评测超越ChatGPT4。当被问及大模型爆发是否会带来中国创业公司的大规模洗牌时，李开复表示，现在对中国大模型创业公司的盖棺定论为时过早，中国的创业者永远超出想象力。李开复同时表示，ofo式的补贴逻辑不再适用于AI 2.0，希望大模型赛道的竞争聚焦于达成TC-PMF（产品市场匹配）。

一年前，李开复提出了“AI2.0”的概念，后招兵买马，宣布要做”中文ChatGPT”，零一万物应运而生。一年后，零一万物官宣了从应用到生态的产品线：聚焦C端的生产力应用 “万知”，以及赋能 B端生态的 “API 开放平台”。除此之外，零一万物将早先发布的 Yi-34B、Yi-9B/6B 中小尺寸开源模型版本升级为了Yi-1.5 系列。

在项目主页可以看到，Yi-1.5 包括一系列预训练和微调模型，分为 6B、9B、34B 三个版本，采用 Apache 2.0 许可证。

与前序模型相比，Yi-1.5 系列模型进一步提升了编码、数学、推理和指令遵循能力。从下方多个基准测试结果可以看出，Yi-1.5 34B 型号的一些指标超过了 Qwen 的 72B，几乎与 Meta Llama 3 的 70B 相当。6B 和 9B 型号也成功超越了 Mistral 的 7B v0.2 版和 Gemma 的 7B 型号。

据了解，Yi-1.5 是 Yi-1.0 的持续预训练版本，使用 500B 个 token 来提高编码、推理和指令执行能力，并在 300 万个指令调优样本上进行了精细调整。

其实不止Yi-1.5，同时零一万物宣布面向国内市场一次性发布了包含 Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark 等多款模型 API 接口，保证客户能够在不同场景下都能找到最佳性能、最具性价比的方案，Yi API Platform 英文站同步对全球开发者开放试用申请。

其中，千亿参数规模的 Yi-Large API 具备超强文本生成及推理性能，适用于复杂推理、预测，深度内容创作等场景，每百万 token 的价格是 20 元，是 GPT-4-turbo 的三分之一。

Yi-Large-Turbo API 则根据性能和推理速度、成本，进行了平衡性高精度调优，适用于全场景、高品质的推理及文本生成等场景。Yi-Medium API 优势在于指令遵循能力，适用于常规场景下的聊天、对话、翻译等场景；如果需要超长内容文档相关应用，也可以选用 Yi-Medium-200K API，一次性解读 20 万字不在话下；Yi-Vision API 具备高性能图片理解、分析能力，可服务基于图片的聊天、分析等场景；Yi-Spark API 则聚焦轻量化极速响应，适用于轻量化数学分析、代码生成、文本聊天等场景。

其中特别要提到的是发布会现场正式亮相的千亿参数 Yi-Large 闭源大模型。Yi-Large 面世的同时即正式进军全球 SOTA 顶级大模型之首。可以看到，与 GPT-4、Claude3 Sonnet、Gemini 1.5 Pro 以及 Llama 3-70B-Instruct 等当前顶级模型的较量中，Yi-Large 在绝大多数情况下取得了优势。

同时，在斯坦福大模型排行榜 AlpacaEval 的英语评测中，Yi-Large 达到全球大模型 Win Rate 第一。在中文通用大模型综合性基准 SuperCLUE 的中文语言理解排名中，Yi-Large 一跃成为国产大模型 No. 1。

中文能力方面，SuperCLUE 更新的四月基准表现中，Yi-Large 也位列国产大模型之首，Yi-Large 的综合中英双语能力皆展现了卓越的性能。

此外，借一周年发布会，低调许久的李开复也首度现身说法，亲自拆解发展蓝图背后的战略思路。他提出，在中国大模型进入第二年之际，国内大模型赛道的竞跑从狂奔到长跑，终局发展将取决于各个选手如何有效达到 “TC-PMF”（技术成本X产品市场契合度）。

据了解，在移动互联网的鼎盛时期，PMF（产品市场契合）曾是众多初创企业追求的核心目标。但李开复认为，PMF 这一概念已经不能完整定义以大模型为基础的 AI-First（AI优先）创业，应当引入 Technology（技术）与 Cost（成本）组成四维概念，即TC-PMF。“做技术成本X产品市场契合度，尤其推理成本下降是个‘移动目标’，这比传统PMF难上一百倍。” 李开复表示。

“大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的ofo式流血烧钱打法，让大模型能够用健康良性的ROI（投资回报率）蓄能长跑，奔赴属于中国的 AI 2.0 变革。”李开复说。