“搜索是离钱最近的地方”，这句话出自谷歌搜索负责人Ben Gomes。到今天，仍不过时。

在AI技术蓬勃发展的今天，无论是国际科技巨头微软、谷歌，还是国内互联网领军企业百度、360等，都在努力寻找AI搜索的商业化新路径。

举例来说，微软和谷歌在AI技术革新的初期，就已经在尝试如何优化搜索界面，以更好地满足广告商的利益需求；近期，月活跃用户突破千万的对话式AI原生搜索Perplexity也在积极研究广告植入的策略；而谷歌搜索的新功能，通过拓展搜索链路、增加参考来源和对话轮次，为广告商带来了更为丰富的流量和潜在的收益。

然而，在AI搜索的实际应用中，却需要在“产品优化”与“商业化变现”之间找到平衡点。这两者往往相互矛盾，需要不断调试以达到最佳效果。

在这方面，国内外的做法有着明显的差异。OpenAI、Perplexity以及微软谷歌等，他们更倾向于先完善产品的功能和体验；而国内企业则更注重商业化变现，甚至在产品尚未成熟时就开始抢占市场份额，展开激烈的搜索营销竞争。

尽管中国的AI搜索产品在国际市场上仍处于追赶阶段，但在商业化变现方面却毫不逊色，甚至可以说是“一马当先”。如今，百度、360等国内企业正凭借其在搜索营销领域的深厚积累，给OpenAI等国际巨头带来不小的压力和挑战。

AI搜索成为新时代的领航者

在互联网时代，搜索的实质是“卖方市场”，由搜索引擎提供商主导，决定用户看到的内容。然而，过度的商业化让搜索逐渐沦为“流量分发”的工具，通过竞价排名来决定内容的展示顺序。

但随着AI时代的到来，这种“卖方市场”的局面被打破，转变为了“买方市场”。用户的需求和体验成为核心，搜索引擎需要更深入地理解用户意图，提供更精准的结果。这就像是从过去的固定菜单转变为顾客点单服务，搜索引擎需要更加灵活和智能。

按照AI搜索的改造类型，我们可以将现有的产品大致分为三类。

第一类是纯AI原生搜索产品，它们以问题为导向，通过理解用户的提问来检索并生成答案。例如，在对话框中输入“AI搜索产品有哪些?”，这些产品会先理解问题的含义，然后在各种资源中检索，生成可追溯来源的答案。国外的Perplexity和国内的360AI搜索（小程序版）、秘塔AI搜索、天工AI搜索等都是这一类的代表。

第二类是半进化式的AI产品，它们在保留传统搜索功能的同时，增加了AI的元素。比如国外的Arc搜索和国内的百度“简单搜索”、360AI搜索（网页版、App版）等，都是这种类型的产品。

第三类则是老搜索引擎的“翻新”版本，它们在维持原有搜索页面的基础上，增加了总结和助手功能。国外的微软Bing、谷歌搜索和国内百度曾经尝试过的类似产品，都属于这一类别。

近期，国内AI搜索市场呈现出了强劲的增长势头，颇有超越过去Kimi的热度之势。根据AIwatch.ai发布的最新数据，搜索产品已成为用户访问量增长最快的产品之一，仅次于Kimi和文心一言。其中，360AI搜索在4月的访问量达到了1134万，较3月增长了1300%；秘塔搜索和天工AI搜索也分别实现了51%和122%的增长。虽然统计口径存在差异，但根据国外统计网站Similarweb的数据，360AI搜索在4月的访问量也达到了120万，较3月增长了300%。这些数据都表明，AI搜索已经成为了新时代的重要趋势。

产品之外暗流涌动，Kimi式的心智营销争夺之战也燃起了硝烟。AI搜索产品公司纷纷在百度、微软搜索引擎争夺“AI搜索”、“AI搜索引擎”、“智能搜索”等相关词条。

同时，各家也打起了偷对家塔的主意，比如在百度搜索”百度AI搜索”的关键词出现了秘塔的广告，搜“天工AI搜索”再次出现了秘塔的广告。

AI搜索的商业化探索

回顾互联网的发展历程，搜索作为连接用户与企业的桥梁，其商业化模式主要是通过聚集用户流量来撬动企业的营销预算。每一次关键词的搜索都是企业与目标用户建立定向关系的契机。然而，随着AI技术的兴起，AI搜索能否延续这一模式，甚至超越前人的成就，成为了业界关注的焦点。

AI搜索能够接过互联网搜索的接力棒，本质上源于其相对较低的产品壁垒。通过OpenAI等巨头的引领，AI搜索产品的构建逻辑逐渐清晰：大模型/API、产品形态和用户数据三者的结合。如今，各大科技公司都纷纷涉足AI搜索领域，试图通过免费策略吸引用户，进而复制互联网时代的商业模式，与企业实现对接。

然而，尽管AI搜索的商业化前景广阔，但实际操作中却面临着诸多挑战。以Perplexity为例，尽管其产品已经取得了不错的成绩，但至今尚未启动正式的商业化计划。这背后反映出AI搜索在商业化方面的困惑和不确定性。

相比之下，中国企业在AI搜索商业化方面显得更为积极和成熟。以360为例，其AI搜索产品已经衍生出小程序版、网页版和App版等多个版本，试图通过不同的产品形态来探索商业化路径。而百度更是在简单搜索App内率先试水投流转化，通过AI功能将广告投放与用户搜索紧密结合，实现了商业闭环。

然而，商业化并非一蹴而就。在追求商业利益的同时，如何保持用户体验的纯净和高效，是AI搜索需要面对的重要问题。目前，许多AI搜索产品都在尝试通过提升搜索权限和质量来收取用户的订阅费用，以此来平衡商业利益与用户体验。

此外，AI搜索的商业化还需要考虑到数据的打通和利用。百度通过用户数据的打通，实现了对不同用户的精准画像和推荐，从而提高了广告的转化率和效果。然而，这也引发了关于数据隐私和安全的担忧。如何在保护用户隐私的前提下，合理利用数据来推动AI搜索的商业化，是行业需要共同思考和解决的问题。

总的来说，AI搜索作为新时代的搜索技术，其商业化前景广阔但挑战重重。在追求商业利益的同时，如何保持用户体验的纯净和高效、如何合理利用数据推动商业化发展、如何平衡搜索质量与变现能力等问题，都是AI搜索需要面对的重要课题。无论国内外，AI搜索的商业化之路都将是一条不断探索和创新的道路。