60多项更新，Copilot无处不在，微软“包圆”了AI的所有想象。

除了在大会前一天就已剧透Copilot+PC，Build大会上微软还有超多释出成果：

Copilot持续升级：自定义Copilot、Team Copilot以及Copilot扩展等。总的来说，所有开发者都可以定制和扩展Copilot，而团队协同工作也更加方便。

将小模型进行到底，Phi-3能轻松在PC端、手机端运行，还有首个多模态模型Phi-3-vision。

还有这些细节更新，比如Microsoft Fabric的实时智能功能，能对实时、高精度的业务数据进行分析管理，帮助企业决策；Edge浏览器增加AI实时视频翻译功能；AI PC原生支持PyTorch……

如果让我用一句话来形容：微软下场，从系统和云的层面，它正在将AI塞进所有可能找到的角落和缝隙，并尝试吃掉所有大的机会。留一些 roi 不高的事情，让生态玩家通过 Extension 的方式喝汤

但也不得不说，这家公司从错过移动互联网的机会，到成为生成式AI时代目前最大的赢家和定调者，真是走过了很长的路。话不多说，开始上干货。

GitHub Copilot的全方位自然语言交互体验

为了满足开发者及其团队的需求，微软推出了GitHub Copilot扩展，这一创新工具通过第三方服务，让开发者能够用自然语言与GitHub Copilot进行深度交互，从而个性化定制其使用体验。

Azure资源的语言化操控

借助GitHub Copilot扩展，开发者可以无缝集成到Azure环境中，通过自然语言轻松管理Azure资源。无论是查询Web应用程序的部署位置，还是一键排错寻找问题代码，都能以对话的方式进行，极大提高了操作效率和准确性。

构建专属于你的Copilot扩展

GitHub Copilot的开放性使得任何开发者都能为其创建扩展，无论是集成现有堆栈中的工具，还是引入内部的私有工具，都能让Copilot成为你开发过程中的得力助手。

Copilot WorkSpace：一站式代码库管理

通过Copilot WorkSpace，开发者可以全面浏览代码库，并实时获取针对代码的修改建议。Copilot会自动根据你的指令进行调整，节省了大量的时间和精力。

Copilot Connectors：连接你的业务数据

微软还推出了Copilot Connectors，这一功能让开发者能够轻松地将第三方业务数据、应用和工作流程整合到Copilot中，实现更高效的团队协作和项目管理。

Team Copilot：智能团队协作

不仅如此，微软还升级了Copilot，推出了Team Copilot，让Copilot从个人助手转变为团队中的关键成员。Team Copilot可以加入团队群聊，实时记录会议内容，整理主题，做笔记，并允许团队成员对其记录进行修改。在团队讨论中遇到问题时，Team Copilot也能即时提供解答，确保团队工作的高效进行。

自定义Agent：灵活应对各种场景

微软Copilot Studio推出了全新的自定义Agent功能，开发者可以根据需要自定义Agent的职位和权限，自动化业务流程。当Agent遇到无法处理的问题时，它还会主动向开发者寻求帮助，并根据用户反馈进行学习，不断提高自身能力。

Phi-3模型家族：小模型的大能量

微软还更新了其模型家族Phi-3，继续深化小模型（SLM）的应用。Phi-3系列包括Phi-3-mini、Phi-3-small、Phi-3-medium、Phi-3-vision和Phi-3-Silica等多个型号，每个型号都针对不同的应用场景进行了优化。其中，Phi-3-mini和Phi-3-Silica以其小巧的体积和高效的性能，成为Copilot+PC的得力助手。Phi-3-vision则以其强大的视觉推理能力，在移动设备上直接进行应用。

Phi-3系列模型在测评中表现优异，不仅在语言、推理和数学方面超越了GPT-3.5-Turbo等竞品，而且在代码生成和知识储备方面也展现出了强大的实力。这些模型的推出，将进一步推动GitHub Copilot在自然语言交互和智能代码生成方面的应用和发展。

值得一提的是，在演讲中，纳德拉称微软一直有两个梦。“如何让机器理解人，而不是让人理解机器；以及在信息爆炸时代，电脑如何帮我们整理，规划和更高效处理信息。”而现在生成式AI让微软有机会实现这些梦。

而从今天微软的位置来看，他的这个叙事的确正在成为现实。