回溯到2016年，当周杰伦从女儿Hathaway在玩具钢琴上随意弹出的音符中获得灵感，创作出那首感人至深的《前世情人》时，我们或许未曾预见到，短短数年之后，音乐创作的世界会迎来一场由AI引领的革新。近日，备受瞩目的音乐创作AI平台「Suno」即将推出的新功能Sound-to-Song，便是对这一革新的最好诠释。

Sound-to-Song，简而言之，便是从任何声音中创作出全新的歌曲。这意味着，无论你是否拥有周杰伦般的“绝对音感”，或是深厚的乐理知识，只要你能哼唱出一段旋律，Suno的AI便能在此基础上为你打造出完整的音乐作品。在Suno日前发布的预热演示视频中，《用喷壶演奏“迷幻摇滚”》便为我们展示了这一功能的神奇之处。

这一功能与ChatGPT推出的“语音输入”交互方式有着异曲同工之妙，但在音乐领域，它更为直观和便捷。我们不再需要像制作人一样，通过对话的方式教导AI如何作曲，而是可以直接通过哼唱来与AI进行交互。这种创新的作曲方式，无疑将为用户带来更多可能性，使他们能够结合“声音采样”与“文字提示”，创作出真正属于自己的音乐作品。

在Suno的演示中，我们不仅看到了喷壶敲击金属管的声音被转化为迷幻摇滚乐曲的奇妙景象，还见证了钢琴旋律被准确无误地转化为手风琴演奏，并进行了精彩的“续写”。这一过程中，Suno不仅捕捉到了旋律，更可能解析出了潜在的和声结构，识别出和弦进行，并基于这些和声关系生成了新的和声进展。

更为令人惊叹的是，Suno现在不仅能够识别和弦，还能识别演唱者的音色。这意味着，它不仅能够分析演唱者的独特音色特征和演唱习惯，还能使用合成的个性化音色，将新创作的旋律以接近原演唱者的声音表现出来。这一技术的推出，无疑将使得音乐创作的门槛进一步降低，让每个人都有机会成为自己生活的“周杰伦”。

随着Suno的这次重磅更新，我们期待着更多令人惊喜的发布内容。在AI技术的引领下，音乐创作的未来将更加丰富多彩，充满无限可能。

Suno迎来重磅更新

经过一段时间的预热与期待，Suno团队近日正式宣布，原本为专业版和高级版会员提供的v3.5抢先体验版本现已全面开放给所有用户，包括免费账户。这一更新标志着Suno在音乐创作领域的又一次重要进步。

首先，Suno v3.5在歌曲长度和结构方面带来了显著改进。用户现在可以生成长达4分钟的音频片段，相较于之前版本有了显著的提升。这一改进使得用户能够创作出更为复杂、多样化的音乐作品，无需再将多个剪辑拼接在一起。同时，已创作的歌曲也可以最多延长2分钟，为用户提供了更大的创作空间。

除了长度的提升，Suno v3.5在质量方面也进行了显著的改进。它拥有更连贯的旋律、和声和节奏，为用户带来更加流畅、自然的音乐体验。这一改进得益于Suno团队对算法的持续优化，确保生成的音乐作品在保持多样性的同时，也具有高度的连贯性和和谐性。

为了测试Suno v3.5的新功能，我尝试让它创作了一些电子游戏里的“Boss战音乐”，并加入了古典管弦乐的元素。虽然无法准确量化作曲质量的提升程度，但可以明显感受到4分钟的长度让整首歌曲的完整度得到了大幅提升。从1分钟到2分钟的变奏，再到3分半的收尾，每个部分都精彩纷呈。然而，在3分半之后，为了凑够4分钟的长度，Suno似乎有些“力不从心”，强行加入的半分钟钢琴部分显得有些突兀。

这种情况与大型语言模型在文本创作中的某些问题类似。当要求它们生成特定长度的文本时，它们有时会为了凑字数而创作出一些不够自然流畅的句子。这可能是因为大型模型的训练目标更多地关注于预测下一个词的概率，而非始终保证文本的自然流畅性或最优创意表达。

当然，纯音乐效果方面，Suno v3.5还是相当不错的。既然提到了周杰伦的《前世情人》，我也尝试让Suno v3.5挑战一下这首歌曲的风格。在定制模式下，我输入了《前世情人》的歌词，并选择了“巴洛克式的华丽古典风格，加上电子迷幻嘻哈”的曲风元素。然而，结果却有些令人失望。与之前网友在Reddit上指出的问题一样，无论输入什么提示词，Suno v3.5似乎总是倾向于生成一种缺乏特色的流行歌曲风格。相比之下，老版本的Suno v3在模仿各种小众歌曲风格方面反倒表现得更加出色。

尽管存在一些不足之处，但Suno v3.5的推出无疑为音乐创作领域带来了新的可能性和机遇。随着技术的不断进步和优化，我们期待Suno能够在未来继续为音乐创作者们带来更多惊喜和灵感。

完美音色拷贝者

尽管Suno v3.5的更新被视为一次0.5级别的提升，未能满足用户对v4版本的期待，但其新推出的Sound-to-Song功能无疑为用户带来了耳目一新的体验。近期，一些获得Suno内测资格的AI音乐家纷纷在各大平台上晒出了他们的创作成果，充分展示了Sound-to-Song的无限可能。

AI艺术家Michael Carychao率先尝试了Sound-to-Song功能，他将吉他弹唱转化为了一首流行歌曲。这一成果不仅让人惊叹于Suno的转化能力，也激发了Michael进一步的创作欲望。他随后将乐器换成了口风琴，结果Suno的表现更加出色，甚至超越了吉他流行乐的范畴。为了挑战Suno的极限，Michael更是拿出了十根铅笔，通过相互摩擦模拟出了沙球的效果，进而创作出了一首充满异国风情的古巴音乐。

另一个令人印象深刻的案例来自Google艺术文化实验室的常驻艺术家Mario Klingemann。他从互联网档案馆获取了一段含有对话或旁白的视频剪辑，并尝试使用Suno将这段视频转化为音乐作品。结果令人惊叹，Suno完美还原了视频中“Grumpy Old Man”（暴躁老头）的低沉音色，为这首作品增添了独特的韵味。评论区纷纷称赞这是“经典老电影与现代节奏的绝妙融合”。Mario Klingemann还透露，他通过向Suno提供特定的Prompt，如“口语”和“电子乐”，成功地将口语内容转化为“带有人声演唱的电子乐”。

Suno的AI音乐扩展功能不仅降低了音乐创作的技术门槛，让更多人能够轻松尝试和创作音乐，同时也让音乐创作回归到了最原始的冲动。无论是质朴的鼓点、孤独的吟唱还是悠扬的哼鸣，都能通过Suno的Sound-to-Song功能得到完美的呈现。这无疑是“音乐的ChatGPT时刻”，让我们看到了AI在音乐创作领域的巨大潜力和无限可能。