据《The Information》报道，根据未公开的内部财务数据和相关分析，OpenAI预计今年将面临50亿美元的巨额亏损，急需在未来12个月内筹集更多资金以维持运营。深入分析OpenAI的收入成本结构，我们不难理解为何其CEO Sam Altman会将OpenAI描述为“硅谷历史上资本最为密集的初创公司”。

以目前的现金流状况来看，OpenAI的资金仅够支撑到2025年年底。参考过去一年的运营数据，OpenAI今年预计将面临50亿美元的资金缺口。对于一个公司而言，现金流是其生存的根本。假设OpenAI每年的资金缺口为50亿美元，并且不再加大投入，那么微软在2023年1月投资的100亿美元将仅够支撑到2025年年底（当然，2023年的资金缺口可能并未达到50亿美元）。

OpenAI高昂的运营成本是其资金缺口的主要原因。具体来说，OpenAI的成本主要包括推理成本、训练成本和人工成本三大块。据推算，OpenAI一年的运营成本可能高达85亿美元，这一数字甚至超过了南苏丹全国一年的GDP。

首先是推理成本，这是OpenAI租用微软服务器为ChatGPT及其底层大型语言模型提供动力所产生的支出。据一位了解支出情况的人士透露，截至3月，OpenAI一年的推理成本将接近40亿美元，而这还是在微软给予了很大折扣的情况下。

其次是训练成本，预计为30亿美元，是仅次于推理成本的支出大头。去年，OpenAI进一步推进了对新一代人工智能的训练，因此花费也超出了预期。据《The Information》估计，随着OpenAI推出了新版本的旗舰大型语言模型，并开始训练新的旗舰模型，今年的训练成本还将翻一番。

最后是人力成本，OpenAI目前雇佣了约1500名员工，而且员工人数还在迅速增加，这可能会花费约15亿美元。随着员工人数的不断增加，OpenAI的人力成本也将持续上升。

将以上三项成本相加，OpenAI今年的运营成本可能高达85亿美元，这使得此前研究机构给出的34亿美元的年度收入预估显得微不足道。实际上，根据《The Information》的宽泛预估，结合OpenAI当前的月收入和销售情况，其年收入可能在40-50亿美元之间，但这一收入水平仍然无法填补其巨大的资金缺口。

面对降不下去的成本和难以增长的营收，OpenAI的融资之路也并不容易。抛开融资去看OpenAI自己独立存活下去的可能，我们会认为在未来的几年里，这将会非常困难。尽管OpenAI在努力降低推理成本，并积极推进与其他大型企业和机构的合作以分担成本，但其收入增长仍然面临诸多挑战。

在收入方面，OpenAI的GPT系列模型无疑是史上最强，但就赚钱能力来说，现在的局面却十分复杂。其中，toC订阅收入是OpenAI最大的收入来源，但随着免费用户的增多和竞争对手的涌现，这一收入来源也面临着不小的压力。而toB收入方面，尽管OpenAI在与PwC等合作伙伴进行分销，但企业服务市场的竞争也异常激烈。此外，API收入也并未达到预期水平，大模型们的收入很大一部分都被云服务商赚走了。

综上所述，OpenAI面临着巨大的资金压力和挑战。尽管其在努力降低成本并寻求新的收入来源，但未来的路仍然充满不确定性。对于OpenAI来说，好消息是其收入增长比成本增长快，并且相对于竞争对手来说表现更好。然而，坏消息是开源模型的崛起可能改变AI行业的市场格局，而在这之上建立的商业模式也可能不再成立。此外，OpenAI在上一轮融资中已经有不少老股东选择不跟投，这也给其未来的融资之路增添了一定的难度。然而，无论如何，OpenAI仍然是那个最有希望活下去的大模型创企，因为其承载着无数人对ChatGPT传奇继续的期待。