纽约初创公司Hume AI震撼发布共情语音接口EVI，该接口被誉为首个具备情商的对话式人工智能，能精准识别53种情绪，开启了AI情感理解的全新时代。

对于AI的下一阶段进化，Hume AI坚信情感理解将成为关键突破点。这家由前Google DeepMind研究员Alan Cowen创立并领导的企业，于3月27日成功完成了B轮融资，筹集了高达5000万美元的资金。

Hume AI在人工智能领域独树一帜，专注于研发能够理解人类情感、并作出恰当反应的智能助手。其特色在于，不仅基于文本交互，更通过语音对话接口，深度解析用户的语调、音高和停顿等声音特征。

公司还发布了名为“共情语音界面”的演示，用户只需使用带有麦克风的设备，即可与EVI进行自然流畅的互动。

Hume AI坚信，AI对情感的理解是其更好地服务用户的关键。该公司不仅追求识别诸如“快乐”、“悲伤”等基本情绪，更致力于捕捉诸如“钦佩”、“崇拜”等复杂微妙的情绪，总计可识别53种情绪。

对于为何AI需要情感智能，Hume AI解释道，情感智能涉及从行为中推断出用户的意图和偏好，这正是AI界面所追求的核心目标。通过语音AI，可以获取更多关于用户意图和偏好的线索，使AI在预测用户需求、把握对话时机以及以合适语气交流方面更为出色。

自EVI演示以来，其反响热烈。例如，知名云端和Web应用开发公司Vercel的首席执行官Guillermo Rauch就盛赞其为“迄今为止我见过的最佳人工智能演示之一”。

那么，Hume AI是如何从语音变化中检测情绪的呢？据公司透露，其模型是基于大规模、实验控制的情感表达数据的人类强度评分进行训练的。这些数据来源于Cowen及其团队发表的两篇科研论文，涉及全球多个国家的参与者，并涵盖了语音爆发和面部表情等多种情感表达方式。

Hume AI利用这些研究数据训练深度神经网络，并创建了一个语音韵律模型，用于分析语音的调子、节奏和音色，从而更准确地理解用户的情感状态。

在应用方面，Hume AI提供了EVI的API，允许用户根据自己的数据集训练模型。同时，公司还提供了表达测量API，帮助企业客户构建各种应用，如个人AI助手、健康管理工具等。

然而，情感AI的应用也带来了一些约束和挑战。例如，用户可能对EVI产生过度依赖，或者该技术可能被用于不良目的，如操纵和欺诈。因此，在享受情感AI带来的便利时，我们也需要警惕其潜在风险，并寻求合理的监管和使用方式。