在4月16日的Create2024百度AI开发者盛会上，百度公司的领军人物李彦宏分享了令人振奋的数据。他宣布，自去年3月16日至今，文心一言的用户规模已经强势突破2亿大关，API的日均调用量也迈过了2亿的里程碑。同时，服务的客户数量已攀升至8.5万，而在千帆平台上，AI原生应用的开发数量更是飙升，已经超过了19万款。

李彦宏还深入探讨了AI在推动创新和开发方面所展现的巨大潜力。他强调，现在，无需编程技能，人们也能够开发出实用的应用，甚至有能力制造出一部智能手机。这一切的变革，都得益于AI技术的飞速进步。他进一步展望，未来的应用开发将变得像拍摄短视频一样简单直观，人人都有机会成为开发者，释放自己的创造力。

虽然大语言模型带来的AI浪潮已经席卷全球科技圈，但是大部分普通人，距离这新一波的AI的距离还是很远。不过，文心一言也全面开放，无疑降低了普通人使用AI的门槛，从百度用户规模来看，也侧面印证了这一点。

那么百度文心一言究竟怎么使用呢？现在就为大家分享文心一言的三种使用方式。

一.直接在网页版使用

1.直接访问官方网址就可以使用网页版

官方网址：https://yiyan.baidu.com/

2.插件

百度搜索：默认加载，可以生成更实时的信息，不能关闭。

阅卷文档：原chatFile,上传文档后，可提问，创作

E言意图：基于Echarts,可以作图

说图解画：看图生成文字

3.自带prompt模版

AI工具集，自带prompt模版，可以直接复用

二.在APP使用

APP端有三个tab:对话，社区，发现

相比于其它对话式APP，文心一言APP最大的亮点，是有社区和发现两个模块。即便是之前没接触过AI对话应用的朋友，也能通过看别人分享的对话，快速上手。

1.对话

界面与PC端类似，不同的是，点击对话框处的魔方棒，可以直接用现成的prompt，即来即用，非常方便。

下面是用短视频脚本prompt生成的文案，还是非常不错的。

2.社区

社区里面是用户贡献的各种prompt和对话，可以分享，也可以围观其他人分享的有趣内容。

3.发现

APP“发现”板块分享的内容中与PC端一言百宝箱不同的是:

APP“发现”可以看成是一个个垂直的应用，prompt对用户是不透明的，用户直接使用就可以.

在"发现"板块，直接用 “水墨风格绘画”，画出来的图，还是不错的。

“高情商回复”，轻松获得高情商话术。

三.api接入

api接入需要访问 百度智能云千帆大模型平台https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop

1.创建应用

访问https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application，点击“创建应用”，创建之后就会有API Key和 Secret Key，这个要保存好，后面要用到

2.在线调试&获取示例代码

代码分为两部分:

（1）鉴权获取access_token：这个时候就要用到前面创建应用时生成的API Key和 Secret Key

（2）调用api，获取对话内容

message里面可以加参数：

温度：较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。

多样性：控制⽣成⽂本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。

重复惩罚：⽤于抑制重复的⽣成内容，对已生成的token增加惩罚，取值越大，重复生成的现象越小。

3.价格费用

下面分别是使用文心一言api和GPT api的价格

刚开始使用都会有免费额度，文心一言是20元免费额度

文心一言api价格

GPT api价格

四.正式接入api使用

下面是api接入方式使用AI大模型的完整代码：

import requests

import json

API_KEY = "换成你的API_KEY "

SECRET_KEY = "换成你的SECRET_KEY "

def main(prompt):

    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token=" + get_access_token()

    payload = json.dumps({

        "messages": [

            {

                "role": "user",

                "content": prompt

            }

        ]

    })

    headers = {

        'Content-Type': 'application/json'

    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)

    return eval(response.text.replace('false','"false"'))['result']

def get_access_token():

    """

    使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）

    :return: access_token，或是None(如果错误)

    """

    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"

    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}

    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':

    prompt='写一个有转折的笑话'

    content=main(prompt)

    print(content)

api接入方式使用AI大模型，一般是企业使用，用于各种工程化场景。

从个人角度来说，通过工作流切分，形成工作的SOP，如果工作环节之一是需要频繁使用大模型来生成内容，也可以自己写代码接入，从而节省时间，提高效率。