自1990年Archie在麦吉尔大学崭露头角，作为首个互联网搜索引擎，到1998年拉里·佩奇和谢尔盖·布林在斯坦福大学缔造了Google的传奇，三十余载光阴流转，网络搜索的方式似乎并未发生颠覆性的变革。然而，ChatGPT的出现却如同一股清流，引领着AI搜索引擎新时代的序幕。

相较于传统搜索引擎，AI搜索技术的出现，使得信息获取的颗粒度从整个网页细化到了信息本身，极大地提升了信息检索的效率和准确性。这不仅是技术层面的革新，更是对搜索引擎行业生态的潜在重塑，尤其是对那些价值高达1100亿美元的搜索广告业务。

在这场AI搜索的浪潮中，独角兽企业Perplexity以其独特的“答案引擎”定位，站在了AI搜索新世界的前沿。这家拥有55名精英员工，估值已超10亿美元的企业，融合了AI新时代的Quora和Wikipedia的特性，汇聚了AI领域众多知名人士和机构的强大支持。其股东阵容中，不乏英伟达这样的AI芯片龙头，还有Twitter副总裁Elad Gil、前GitHub首席执行官Nat Friedman、Meta首席AI科学家及图灵奖得主Yann LeCun等业界巨擘。

Perplexity的核心优势在于其独特的搜索技术。它巧妙地结合了本土大型语言模型（LLMs）、第三方模型（如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2等）以及网络爬虫，为用户提供高度相关且严格引用的搜索结果。而检索增强生成（RAG）技术的运用，更是让Perplexity能够在网络上精准地找到相关文档，帮助LLM生成更为准确和深入的答案。

用户可以通过Perplexity的网站或移动应用程序轻松查询所需信息。其iOS和Android应用程序自推出以来，已吸引了超过200万次的下载量，每天处理的查询请求更是高达100万次。这一数字不仅展现了Perplexity的广泛用户基础，更凸显了其在AI搜索领域的强大实力。

Perplexity的联合创始人兼首席执行官Aravind Srinivas表示：“我们并不需要挑战谷歌的搜索市场份额来获得成功。事实上，我们认为在AI助手、聊天机器人和应答机器人的新领域中，我们将拥有更多的发展机会和可能性。”

Perplexity AI 能做什么？

Perplexity自诩为“信息探索和好奇心的瑞士军刀”，但其本质是一个由人工智能驱动的搜索引擎。你可以把它想象成ChatGPT与Google搜索的结合体，虽然它并不能直接替代这两者。实际上，这正是Google试图通过Gemini实现的方向。

Perplexity以聊天机器人的方式运作，你提出问题，它给出答案。同时，它还能实时整合网络上的最新信息，确保你能够获取到最新、最准确的资讯。无论是查询最新新闻、比赛成绩还是其他常见搜索问题，Perplexity都能迅速给出答案，让你无需再费时费力地浏览多个网页。

与传统搜索引擎相比，Perplexity在回答问题的质量上更胜一筹。它不仅能够快速给出答案，而且答案的准确性和有用性也更高。以“介绍下硅谷科技评论（svtr.ai）”这个问题为例，传统搜索引擎如Google和百度只能提供相关的网页链接，需要用户自行判断答案的准确性。而Perplexity则能够直接给出简明扼要、层次分明的答案，并标注信息来源，让用户更加信任和依赖其搜索结果。

首先传统搜索引擎Google和百度给出的结果如下：

我们会发现，无论是谷歌还是百度给都是给出了网页链接，不会直接告诉你答案，至于答案是什么需要你点开链接去寻找和判断。而且在提供的几十页链接里面，真正相关的链接可能只有前面几个。

我们看一下OpenAI的ChatGpt4给出的答案：

在这里，OpenAI直接给出了一个比较中肯和复合实际的结论，直接告诉你硅谷科技评论的业务和属性。同时还给出了一个相关链接，可以点击参考。

现在我们来看看Perplexity的反馈：

我们会发现perplexity与传统搜索引擎和OpenAI还是有很大的不同，它不仅给出了简明扼要，层次分明的答案，同时在信息来源上给出了5处信息的源头。此外，在答案下方，perplexity给出了我们所提问题的相关话题，而且抓住了硅谷科技评论最核心的数据库这一话题。我们选择“svtr.ai的数据库涉及哪些方面”点击后，反馈如下：

我们看到这次结果会更聚焦AI数据库，而且结合了我们最近在AI教育领域的孵化企业高考纸鸢，详细介绍了数据库里AI教育行业的情况。值得注意的是，Perplexity并不完美，这一次，在第4条他将计算机视觉任务和硅谷科技评论（svtr.ai）数据库搞混淆。

总体来看，由于LLM的强大支持，Perplexity具有几项超越传统搜索引擎的功能：

结合网络数据和LLM，可以直接给出更精确的搜索结果。

可以提出进一步的问题，或要求Perplexity调整其提供的答案。

可以上传文档和图片，或者基于其检索到的内容，生成所需的任何文本。

Perplexity AI 工作原理

Perplexity AI以其卓越的自然语言处理能力而备受瞩目，这得益于它综合运用了多种大型语言模型（LLMs）。GPT-4、Claude 3、Mistral Large以及Perplexity自家研发的定制模型，共同构成了其强大的语言处理引擎。这些LLMs能够精准地理解用户的查询内容，并据此提炼出相关答案。

Perplexity提供了多种搜索服务，以满足不同用户的需求。

首先是快速搜索（Quick Search），它旨在为用户提供迅速且基础的答案，无需额外费用，方便快捷。

其次是专业搜索（Pro Search），这项服务会根据用户的个性化需求定制响应，并通过后续问题的询问，进一步调整和完善答案。虽然需要每月支付20美元的费用，但其精准度和个性化程度无疑为用户带来了极大的价值。

最后是企业搜索（Enterprise Pro），这是Perplexity本周推出的首款商业产品，通过扫描网络及与平台共享的公司内部数据，大幅提升了团队的研究效率。起价为每账户每月40美元或每年400美元，它可能会与企业搜索领域的明星初创公司Glean形成直接竞争。目前，Zoom、Bridgewater和Databricks等公司已成为Perplexity的忠实客户。

无论用户选择哪种搜索服务，Perplexity的工作方式都大体一致。它会接收用户的查询，通过智能分析来理解用户的意图，然后寻找包含答案的网站和文章，并最终向用户提供精炼的摘要。

如果用户需要深入了解或有更多问题，可以像与聊天机器人交流一样直接向Perplexity提问。它能够记住每个对话的上下文（即“线程”），因此用户之前提供的任何信息都会被纳入考虑范围，使得对话更加连贯和高效。

最值得一提的是，Perplexity还为用户提供了它所使用的参考文献列表，以及每个关键信息来源的脚注。这种透明的信息呈现方式使得Perplexity不仅是一个搜索引擎，更是一个用户可以信赖的信息来源。用户可以根据这些参考文献和脚注深入研究主题，而不仅仅是依赖人工智能生成的摘要。

总的来说，Perplexity AI以其强大的技术，为用户带来了前所未有的搜索体验。