PubMedQA是一个生物医学问题回答（QA）数据集，由PubMed摘要收集而来。其主要功能是利用相应的摘要来回答生物医学研究问题，问题的答案格式为是/否/也许。

PubMedQA数据集包含1000个专家标注的QA实例、6.12万个未标注的实例和21.13万个人工生成的QA实例。每个PubMedQA实例包括一个问题（可能是现有研究文章的标题或衍生自标题）、一个上下文（即相应的摘要但不包括结论部分）、一个长答案（即摘要的结论部分，假定能回答研究问题）以及一个是/否/也许的答案（总结了结论）。

PubMedQA的独特之处在于其对PubMed数据来源的深度挖掘。大约有76万篇PubMed文章的标题是以问题的形式呈现的，而这些问题往往直接关联到摘要中的结论部分，为QA系统提供了直接的答案来源。PubMedQA是第一个需要对生物医学研究文本进行推理，特别是其定量内容的问答数据集。

PubMedQA在生物医学问答系统、自然语言处理、信息检索等领域有着广泛的应用价值，可以帮助研究人员更好地理解生物医学文献，发现新的知识，提高生物医学研究的效率和质量。