CMMLU是一个综合性的中文评估基准，由MBZUAI、上海交通大学、微软亚洲研究院共同推出。它涵盖了67个主题，包括自然科学、社会科学、工程、人文以及常识等，旨在全面评估大模型在中文知识储备和语言理解上的能力。该评估基准包括了11,528个问题，其中许多任务具有中国特定的答案，可能在其他地区或语言中并不普遍适用，因此是一个完全中国化的中文测试基准。

CMMLU主要用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力，其评估范围涵盖了从基础学科到高级专业水平的广泛主题。与MMLU（一个包含57个多选问答任务的英文评测数据集）不同，CMMLU专注于中文语境下的评估，并提供了更多样化和全面的评估任务。

此外，CMMLU还作为一个开源项目存在，由开发者Haonan Li创建并维护。该项目旨在解决多模态低资源学习中的挑战，集成了深度学习和自然语言处理的最新技术，为研究人员和开发人员提供了一种灵活、高效的工具，以训练模型在有限的数据量下进行文本和图像的理解。CMMLU的核心是基于Transformer架构的多模态预训练模型，这是一种广泛应用于机器翻译、问答系统和文本生成等任务的强大神经网络。

总的来说，CMMLU是一个全面、专业的中文评估基准，为大模型的中文能力评估提供了有力的支持。