2024年4月1日，美国免费下载榜上出现了一款名为Ava的AI交友应用，它一举登上了总榜的榜首位置。令人惊讶的是，这款应用的开发团队竟然只有不到5个人，甚至在登顶前一周才开始招聘首位产品经理和设计师。

从截图中可以看到，除了这款鲜为人知的Ava，其他七款产品都是美国用户和创业者耳熟能详的热门应用。那么，Ava是如何成功引领了应用市场的潮流？

愚人节的节日营销

首先，尽管Ava的知名度相对较低，但它却早已抱上了大腿，得到了众多知名投资机构的支持。根据Crunchbase的数据，Ava已经成功获得了包括OpenAI和红杉资本等在内的580万美元种子轮融资，这使得它在资源和技术方面有了强大的后盾。

其次，Ava的定位与众不同。与其他专注于模型、工具或效率的应用不同，Ava是一款专注于辅助交友的应用。在用户与感兴趣的对象进行互动之前，Ava会作为僚机与用户进行对话，帮助他们更好地了解彼此。这种创新的交友方式吸引了大量用户的关注。

最后，Ava成功地利用了节点营销的策略。细心的读者可能已经注意到，我们在文章开头特地将“4月1日”进行了加粗处理。事实上，四月一日正是愚人节。Ava的创始人Clara Gold巧妙地利用了人们在愚人节当天对无伤大雅谎言的宽容心态，进行了一次成功的节日营销。

而实际上要完成这次整活儿，Ava 也并不容易：

首先，为了尽可能能让消息看起来真实，Clara 运用了大量的数据铺垫这次“成功登顶”的不易。

“经过 15 个月的探索与努力，我们登顶了 App Store 总榜，我终于可以自豪地说出，AI 可以改善人们的爱情生活。为了这一目标，我们进行了 603 次用户访谈、对产品进行了 3 次重新设计、在 App Store 上推送了 246 个版本、被 Apple 拒绝了 57 次、修复了 2354 个错误，并吸引了 160 万用户加入该应用程序”。

通过列举详实的数据和创业公司可能会遇到的问题，进一步增加了消息的可信度，吸引注意力，Clara 深谙社媒流量大法。

另外，Clara 特意选择了晚上 8:59 的时间，此时大多数人已经下班所以可能也不会专门再打开榜单查验，另外“成熟的大人们”可能也并未想起今天是“合法”开玩笑的日子。

除了 X 平台，Clara Gold 还把登顶的好消息同步到了 LinkedIn，从结果来看，该条内容获得了超过 30 位投资人和各企业高管的“恭喜”。

这波有趣的愚人节营销，也将 AI Dating 再次带回到公众面前。

虽然Clara的推文看似是愚人节的一个玩笑，但其中提到的产品设计经过三次改版却是真实不虚的。

Ava的迭代升级

Ava的初衷并非一开始就定位为AI僚机。事实上，在获得OpenAI的种子轮投资时，Ava的故事还围绕着“青少年虚拟朋友”这一主题展开。

2023年6月，初代Ava问世，它的界面简洁得甚至有些跟不上时代。用户可以创建专属的Avatar，并为它挑选和设定服装。设置完成后，用户就能通过文字或语音与Ava进行互动。然而，从我2023年7月的体验来看，Ava的Avatar完成度和服装款式都显得不尽如人意，而且与ChatGPT 3.5相比，其聊天体验也并未展现出作为数字朋友应有的流畅和真诚。在与一位虚拟社交领域的创业者交流时，对方甚至调侃道：“OpenAI真是钱多。”

因此，Clara Gold在2023年10月决定关停这款产品，并在不久后的11月推出了第二代Ava。这次改版的最大变化在于将原先的“人-AI”模式转变为“人-AI-人”模式。这意味着用户不仅可以与Ava互动，还能与AI算法挑选出的潜在合适用户进行交流。

第二阶段的Ava依然侧重于传统的Dating模式，用户需要上传自己的照片并点赞喜欢的用户。Ava甚至会根据算法和用户选择的兴趣爱好为其推荐“当日最佳约会对象”。这种“照片信息流+AI互动”的形式一直持续到2024年1月。然而，在2024年1月28日，Ava迎来了3.0时代，即“即拍视频+上下滑动+AI僚机”模式。

TikTok式匹配

新版本中，Ava强调其社区内的用户无需追求完美或过分优雅，因此系统不允许用户自行上传照片或视频。用户只能使用平台内置的相机录制一段不加美颜和滤镜的正脸短视频，这段视频将作为用户的头像和主页展示资料。用户可以在主页进行上下滑动，遇到喜欢的用户可以直接点赞，不喜欢则向上滑动，这种互动模式被Ava官方称为TikTok Style。

值得一提的是，Ava并非首个采用这种TikTok经典互动模式的Dating类产品，此前已有Lolly和Snack两款约会交友产品采用此模式作为卖点。相较于直接点击“不喜欢”的冷酷，滑走虽然也表示拒绝，但似乎更加体面和温和。

三轮问答

如果用户对自己感兴趣的用户的Ava感兴趣，可以直接开始聊天。通常情况下，对话会进行三轮。对话从Ava提出一个选择题开始，用户回答完第一个问题后，Ava才会提出第二个问题。当用户完成三轮回答后，系统会给出“对方偏好的三个特征和讨厌的三个行为”。随后，Ava会退出对话，接下来的互动将由两位用户自行进行。

Ava在搜集用户性格特征和资料时非常细致，鼓励用户选择多种分类的个性标签，如“社交生活、感情生活、兴趣爱好、严肃话题、个性特征”等，同时也会让用户选择自己讨厌或无法忍受的行为。Ava强调，用户标签选择得越详细，其僚机作用就会发挥得越明显。

尤其在使用Tinder、Bumble等App时，用户常会遇到匹配多但会话少的情况。这既是因为存在充量的机器人，也可能是因为错过了最佳互动时间。而Ava的三个问题则相当于自动屏蔽了机器人和对自己兴趣不大的人，用户只需与传递出强烈交互意愿的用户对话即可。

简而言之，Ava就像是一个严格的助理，只有通过了它的筛选，才有机会与心仪的对象进行深入交流。然而，这种模式对用户基数有一定要求。在我测试的一天里，尽管我对17名用户表示了兴趣，但并未与其中任何一位真人用户成功对话，即使有四位已经通过了Ava的筛选。

根据点点数据，过去三个月内，Ava的iOS端累计下载量不超过两万次。即使按照20%的月留存水平计算，我能匹配到的活跃真人用户的概率仍然极低。因此，对于当前的Ava来说，最重要的任务无疑是增加用户基数，实现更广泛的用户覆盖。

尽管许多基础模型和Bot类产品难以找到适配的应用场景，但Ava的情况却截然不同。其可应用场景明确且针对性强，特别是在Dating赛道上，我们观察到用户们普遍渴望摆脱“幽灵”现象，即与匹配到的用户建立真实、有意义的连接。这种需求几乎成为所有Dating用户的共同心声。

AI变革前夜的硬思考

AI僚机类产品，如Ava，便是对提高匹配效率的一次有益尝试。尽管目前我们还不能明确判断其是否真正有效，但无疑，这类产品正在探索一种全新的交互模式。

自ChatGPT在2022年末掀起热潮以来，AI僚机类产品如雨后春笋般涌现。这些产品来自不同的服务提供商，有的直接在Dating App中引入僚机服务，如WooPlus和Grindr；有的则是不专注于某一特定平台，但为用户提供约会指导的僚机服务商，如WingAI和Rizz；还有用户自发利用GPTs等工具创建的AI Bot；更有将个人约会经验与AI相结合的Dating App红人提供的僚机服务。

从服务内容来看，AI僚机涵盖了从个人资料优化、开场白、个人形象指导，到话题引导、具体问题互动回答，再到推进约会进程等多个环节。然而，尽管选择丰富，但真正被用户熟悉并发挥效用的产品并不多。这背后有多重原因：

首先，用户可以直接使用GPT等大模型产品解决日常问题，且无需额外付费。在线上互动中，用户有足够的时间寻找最佳答案，而线下互动时，用户需要AI僚机却往往无法及时获得帮助。

其次，Dating App上的对话具有一定的隐私性，目前的僚机平台多要求用户截屏对方资料或互动记录，再给出建议。这对于注重隐私的外国用户来说，无疑是一道隐形的门槛。

再者，AI僚机的智能度尚显不足。经过测试，我发现许多僚机产品无法准确捕捉用户的性格和语言特点，因而难以充分发挥其作为约会助理的作用。这既无法提升用户在对方眼中的好感度，也无法有效捕捉对方的有用信息。

更重要的是，人与人之间的交往往往依赖于“感觉”，而目前的AI僚机似乎还未能成功营造出适合恋爱或约会的线上氛围。

当然，也有部分AI僚机产品通过小规模用户实现了盈利，但这些往往是基于强制订阅的一次性交易，缺乏持久性。

至于随着AI技术的不断进步以及AI僚机的针对性训练，能否改变这一现状，我们仍需拭目以待。

最后，值得一提的是Ava这次别出心裁的愚人节营销。它不仅为我们展现了一种新颖的增长方式，同时也促使AI创业者们深入思考：AI+到底在解决什么问题，是否真的解决了这些问题。这无疑为整个行业带来了新的启示和思考。