Meta 宣布推出第二代自研AI训练和推理芯片MTIA v2。

据Meta介绍，新一代AI芯片由台积电代工，采用了其5纳米工艺制程。MTIA也是该公司更广泛产品开发的一部分，针对Meta独特的工作负载和系统进行了优化。与前一个版本相比，新的MTIA在计算能力和内存带宽上都提高了一倍多，同时保持了与其工作负载的紧密联系，可以更好地服务全球用户，提供个性化的推荐和优化的用户体验。

Meta表示：“为了实现我们定制芯片的雄心壮志，我们不仅要投资于计算芯片，还要投资于内存带宽、网络、容量以及其他下一代硬件系统。”

事实上Meta 致力于 MTIA v2 已有一段时间了，该项目内部称为 Artemis。背后的原因也不难理解，一方面，该公司要让Facebook、Instagram等应用接入AI功能，另一方面，Meta正在开发自己的大语言模型，以期与OpenAI的ChatGPT展开竞争，转向AI服务的Meta已经对计算能力的需求不断增长。

去年10月，Meta表示，将在支持AI的基础设施上投入多达350亿美元，包括数据中心和硬件。“到2024年，AI将成为我们最大的投资领域，”首席执行官扎克伯格当时告诉投资者。

后续发展也确如扎克伯格所言，但这笔支出的很大一部分流向了英伟达。据悉，此前Meta已经购买了数十万张英伟达上一代芯片H100，以支持其升级内容推荐系统和生成式AI产品。到2024年底，Meta的基础设施将包括35万张H100，每张售价为2.5万-3万美元。

当然，不单单是Meta，越来越多的公司都在开发AI芯片，包括微软、谷歌、亚马逊等科技公司。不过，这显然不是一个快速解决方案。到目前为止，这些努力并没有减少业界对英伟达AI芯片的需求。

Meta 在其帖子中表示：“实现我们对定制芯片的雄心意味着不仅要投资于计算芯片，还要投资于内存带宽、网络和容量以及其他下一代硬件系统。”

Meta 于 2023 年 5 月发布了 MTIA v1，专注于向数据中心提供这些芯片。下一代 MTIA 芯片也可能瞄准数据中心。MTIA v1 预计要到 2025 年才会发布，但 Meta 表示这两款 MTIA 芯片现已投入生产。目前，MTIA 主要训练排名和推荐算法，但 Meta 表示，最终目标是扩展芯片的功能，开始训练生成式人工智能，例如 Llama 语言模型。Meta 表示，新的 MTIA 芯片“从根本上专注于提供计算、内存带宽和内存容量的适当平衡。” 该芯片将拥有 256MB 片上内存，频率为 1.3GHz，而 v1 的片上内存为 128MB 和 800GHz。Meta 的早期测试结果显示，在公司评估的四种型号中，新芯片的性能比第一代版本好三倍。