ChatGPT最近动作频频，其中最为引人注目的莫过于新增的图像编辑功能。我第一时间进行了尝试，但实际效果与期待还有一段距离。

ChatGPT一直以来都在不断扩展其服务范围，包括在GPT-4服务界面中集成了DALL-E图像生成服务和Code Interpreter文档分析服务等功能，让用户在无需切换界面的情况下就能轻松调用。然而，之前的图像调整方式存在一些局限性，例如，用户只能通过输入调整提示词来生成全新的图像，而无法在原有图像的基础上进行编辑。

这次推出的图像编辑功能在一定程度上解决了这个问题，用户现在可以选择生成图像中的特定区域，并仅对该区域进行编辑，其他部分则保持原样。然而，在我实际体验过程中，却发现该功能的表现并不尽如人意。例如，我试图替换图像中机械臂的区域为一个虚拟AI助手，但结果只是简单地抠图去除了机械臂，留下了空白区域，即便我多次调整提示词，也没有得到理想的效果。

尽管如此，这一新增功能相比之前的图像生成服务还是有了显著的进步。但要在实际的设计工作场景中发挥作用，ChatGPT还需要在图像编辑功能上进行更多的优化和提升。

此外，从我所了解的内部分析数据来看，ChatGPT目前似乎正步入流量平台期。尽管GPT商店已经上线，但其在ChatGPT总访问量中所占比例仍然较小，且多数GPT的每日对话数量也仅为个位数。为了提升流量，OpenAI正在与开发者测试GPT商店的营收分成方案，并尝试引入基于模型用量的收入分成计划。然而，这一举措能否有效提升ChatGPT的访问流量，目前尚存疑问。

GPT商店的开放对象仅限于ChatGPT的付费用户，这在一定程度上限制了其潜在的访问用户基础。同时，ChatGPT虽然宣布用户无需注册即可访问GPT-3.5服务界面，但这种变化主要限于基础对话服务，对于提升持续流量增长的效果可能有限。

因此，ChatGPT未来的长期发展走势以及能否突破流量增长的天花板，将取决于其能否持续优化类似图像编辑的通用功能，并通过GPT商店的运营拓展出更多新的应用场景。只有这样，ChatGPT才有可能成为未来智能服务的统一底层入口，吸引更多的用户和流量。