用Agent的方式在《我的世界》挖钻石!游戏才是AI试验田

AI快讯 2024-06-04

随着科技的快速发展,AI在游戏领域的应用正日益受到关注。埃森哲在其最新报告中预测,未来几年内,agent生态将迎来繁荣,而如何创造更具人性化、有个性的AI个体,成为了业界关注的焦点。在这一背景下,Altera应运而生,致力于打造与人类共同生活、成长的数字伙伴。

First Spark Ventures的创始合伙人Aron Sisto指出,尽管AI伙伴具有巨大的潜力,但当前的AI技术仍缺乏同理心、具身体验和个人驱动等关键特性,这使得人类与AI之间难以建立真正的长期联系。而Altera的目标正是填补这一空白,通过技术创新,使AI伙伴更加接近真实的人类。

与Voyager这类在Minecraft中表现出色的AI bot相比,Altera采用了不同的实现思路。Voyager通过复杂的算法和模型依赖,实现了在游戏中自主探索、学习和成长的能力。然而,Voyager的高度依赖高成本模型GPT-4,使得其在实际应用中存在一定的局限性和不确定性。

相比之下,Altera则采用了更为低成本、高效的方法。通过采用层级选择-行动框架和不断总结和遗忘的记忆机制,Altera能够在减少LLM依赖的同时,实现目标一致性、行为自发性和一定的社会性。这使得Altera能够在游戏中完成建筑、工匠、农业、交易、挖矿、攻击、装备、交谈和移动等复杂任务,为用户带来更为丰富的游戏体验。

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值得一提的是,Altera的创始人杨光宇(Guangyu Robert Yang)是一位具有丰富学术背景的华人创业者。他本科就读于北京大学物理学专业,随后在耶鲁大学、纽约大学和哥伦比亚大学攻读神经科学领域PhD并完成博士后研究。在投身创业之前,他曾在MIT Silverman实验室带领研究团队从事大脑“多系统神经网络模型”的研究,并发表有关低成本互动社交代理的研究论文。

如今,Altera已经推出了第一款产品——与玩家一同探索Minecraft世界的游戏伙伴。该产品已经开放测试申请,并受到了广泛关注。随着技术的不断进步和应用的不断拓展,相信Altera将在未来为我们带来更多惊喜和可能性。

AI 在游戏中的应用盘点

盘点 AI 在游戏中的重要应用,我们发现生成式 AI 已经在游戏场景解锁了不少可能性,从加速游戏设计流程、提升游戏体验,到激发创意、推动个性化,生成式 AI 彻底改变了游戏的开发与消费方式。

- Generative agents

模拟类游戏在上个世纪90年代开始兴起,生成式 AI 地使用让 agents 更加鲜活,以即兴的社会行为大幅度推进模拟游戏的发展。在 Voyager 和 Altera 之前,微软更早开始尝试在 Minecraft 游戏中引入 agents。在斯坦福和谷歌的最新研究中,利用 LLM 创建具备深度交互能力的游戏代理,这些代理不仅增强了游戏的沉浸感和趣味性,甚至有机会提供就像《楚门的世界》那样非预设剧本的观赏性,并打开 AI 陪伴的新纪元。

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Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

- 个性化

角色扮演游戏旨在提供独特的游戏体验,从“龙与地下城”到“原神”,游戏通常允许玩家选择角色外观、性别和职业。

当今 LLM 和 Midjourney 让玩家能够创建高度个性化的角色,如 Spellbrush 的“箭术师”允许玩家定制人物风格和战斗技能。此外,AI 的加入使 NPC 可以根据玩家历史行为动态生成对话和故事,大幅增强了游戏的沉浸感和重玩价值。

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Arrowmancer

- AI 叙事

对于一款优秀的游戏,除了具备拟人 NPC 和精美场景外,更关键的是有一个引人入胜的故事。《龙与地下城》是个性化故事讲述的典范,其通过地下城主即兴创造独特的游戏体验。

应用 LLM 于游戏故事创作提供了无限可能,例如 Hidden Door 训练特定故事模型允许玩家在建立的IP宇宙中探险,同时 NovelAI 的 Clio 模型帮助作家克服创作障碍,展现AI在故事叙述中的潜力。

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Hidden Door

- 动态场景

AI 叙事和栩栩如生的游戏场景共同塑造沉浸式体验。科幻小说《安德的游戏》中描述的心灵游戏能根据玩家兴趣实时变化,展示了生成式 AI 在游戏中创造独特世界的潜力。

未来,游戏可能通过 AI 在运行时实时生成每个场景,如同NVIDIA 的 DLSS 技术已能实时生成高分辨率游戏帧,朝着动态生成世界的方向迈进,但成功的游戏体验还需结合个性化和故事叙述。

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Echoes of Somewhere - Jussi Kemppainen

- 音效

音效对于电影和游戏中营造沉浸式体验至关重要。生成式 AI 技术,如 AudioCraft 和 Jukebox,利用深度学习算法创造与游戏动作同步的音乐和声效,提高了游戏的个性化和玩家沉浸感。这些工具还能根据游戏直播的节奏和情绪定制音乐,提供版权自由的音乐,帮助内容创作者避免版权问题。

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Suno.AI

- C opilots

C opilots 在游戏中的应用极大地丰富了玩家的互动和体验,它们不仅帮助新手玩家上手复杂游戏,还能在游戏中提供策略建议和动态交互。公司如微软和 Roblox 已利用生成式 AI 如 DALL-E 和 Github C opilot,使玩家通过自然语言直接创造游戏内容。随着游戏逐渐演化为下一代社交网络,这些智能伙伴预计将在增强游戏社交性和个性化体验中扮演关键角色。

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