ChatGPT在问世之前，人工智能确实常常被人们戏称为“人工智障”，这主要是因为以往的人工智能系统大多只能基于特定的关键词进行响应，而无法真正理解人类语言的复杂性和多样性。

然而，ChatGPT一经登场，就震撼全场，被誉为人工智能的IPONE时刻，它以其强大的自然语言处理能力，彻底改变了人们对人工智能的看法。如今，你和ChatGPT对话起来，会有一种“被秒懂”甚至“被理解”的感觉，机器是真的能读懂或听懂我们在说什么了。

1.什么是ChatGPT 

ChatGPT，全名Chat Generative Pre-trained Transformer，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序。它不仅仅是一个简单的聊天工具，更是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具。ChatGPT能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，生成回答，并根据聊天的上下文进行互动，使得与它的交流变得如同与人类交流一般自然流畅，甚至能完成撰写论文 、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。

2.ChatGPT的由来

OpenAI 本身已经 8 岁了。应用团队是在 3 年前成立的，ChatGPT 是应用团队内的一个产品团队，大约一年前才成立。

OpenAI在ChatGPT的开发过程中，采用了内部初创公司的模式。这种模式让团队成员能够拥有更多的自主权和独立性。2022 年夏天，OpenAI决定开发最终演变为 ChatGPT 的AI产品。当时，应用组大约有 30 名工程师、几位产品经理和设计师，整个团队负责开发和运营以下几个产品，包括：

GPT-3和Codex的API

模型的微调

嵌入式API

DALL·E 2

所有这些产品都使用相同的代码库，在相同的计算集群上运行，并使用相同的构建管道。在应用团队内，他们组建了一个统一的工程团队，按照功能进行划分。

一些应用团队的工程师、设计师、研究人员和总裁格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）会找一个独立的空间开始头脑风暴，一起快速迭代对产品的想法。Evan和团队的其他人一起为这个新生的ChatGPT提供了一个独立的代码库和一个新的算力集群。这样的办公氛围非常像创业公司或个人项目的早期开发阶段，让团队成员们能够努力地创造出符合市场需求的产品，充满斗志。

随着ChatGPT团队的扩大，应用团队需要确保团队的运行始终能保持垂直整合。这意味着工程、产品、设计和关键研究人员能够持续紧密协作。这种模式在 2023 年 5 月得到进一步加深巩固，Peter Deng加入并着手领导 ChatGPT 的工程、产品和设计，使其形成了一个紧密的团队。

这种“分形初创团队（Fractal Startup Approach）”模式，Evan认为适用于任何产品品类的创新，并预计OpenAI将继续应用这种模式，快速迭代任何考虑发展的新创意，“当有一些新想法需要验证时，我们会继续采用这种方法进行快速迭代。”

“分形初创模式”，让小团队在保留大团队的整合优势的同时，能够拥有更多的自主性和创新能力。这种模式不仅促进了ChatGPT的成功，也为OpenAI未来的发展奠定了坚实的基础。

3.开发与研究高度整合

在大多数科技公司中，工程团队往往扮演着核心角色，被统称为EPD，即Engineering（工程）、Product（产品）和Design（设计）的集合。这些团队间需要保持紧密的合作关系，以确保项目的顺利进行。然而，在OpenAI，他们采取了不同的方式，将合作紧密的团队称为“DERP”，即Design（设计）、Engineering（工程）、Research（研究）和Product（产品）的结合。这四个核心专业团队共同构成了OpenAI的核心力量，其中研究部门尤为关键，它是推动技术创新的重要驱动力。

在OpenAI，许多看似是产品层面的问题，实际上都涉及到深度的研究。例如，ChatGPT如何能够生成更加简洁、准确的回答，或者如何有效连接到其他数据源，这些问题都需要研究人员进行深入探究。这些问题的解决不仅依赖于产品的设计，更依赖于底层模型的调整和优化，以及新方法的探索和应用。

OpenAI认为，研究与应用是独立的组织结构。研究团队内有各种不同的团队，包括预训练团队（负责训练 GPT-4 模型）、后训练团队（专门对 GPT-4 进行微调）、超级对齐团队（负责对齐 GPT-4）、多模态团队（使 GPT-4 能看、听和说）等。

不过，为了防止形成研究团队和产品团队各自为阵的文化——即研究部门只专注实验，产品部门只顾着商业化和赚钱，两者孤立无法形成闭环。OpenAI将产品团队设计为一个全功能团队，由软件工程师、设计师、产品经理和研究人员共同工作。

在ChatGPT团队中，大多数研究人员来自OpenAI后训练的研究团队，他们是微调技术和强化学习（RL）方法的专家。由于这些研究人员是产品团队的一部分，并且也在进行自己的A/B实验，因此研究与工程之间的反馈循环非常快速。

研究团队与工程团队的高度整合是ChatGPT能够如此快速推出新想法的原因。

4.快速迭代，小步快跑

OpenAI还非常注重产品的快速迭代和小步快跑。他们避免采用集成发布模式，而是采用渐进式发布策略，通过不断收集用户反馈和数据，逐步优化产品功能和性能。这种迭代方式使得ChatGPT能够迅速适应市场需求，并不断提升用户体验。

在保障产品安全方面，OpenAI也采取了多项措施。他们通过红队测试、对齐研究和政策工作等方式，确保产品在发布前经过严格的安全验证。同时，他们还强调渐进地、有控制地与现实世界接触是识别和解决安全问题的最重要方法之一。

5.高效的团队沟通

ChatGPT团队的高效沟通也是其成功的重要因素之一。他们通过面对面的团队协作、即兴讨论和深度工作等方式，促进了团队成员之间的交流和合作，从而提高了团队的整体效率和创新能力。

每周的前三天，团队成员都齐聚旧金山的总部，将星期一到星期三转化为团队协作的高峰时段。这种面对面的互动，不仅加强了成员间的协作，还使他们能够在遇到突发挑战时迅速调整方向。

ChatGPT也会定期召开同步会议，但团队的很多闪光点都是在计划之外闪现的。白板上的即兴讨论，午餐桌旁的灵光一闪，这些都成为了他们灵感的源泉。当团队迅速壮大时，这种非正式的社交互动变成了一种宝贵的融入方式，使得过去两年约120位新成员的加入更加顺畅。

而每周的后两天，星期四和星期五，则被设为无会议日，办公室变得更为宁静。这是深入思考和专注工作的时间，很多人选择利用这个机会进行深度工作，而不是开会。

这种独特的工作节奏，是ChatGPT团队高效生产力的秘密武器。通过在一周的前半部聚焦合作，他们为创新和效率打下了坚实的基础。

值得一提的是，OpenAI通过独特的团队结构和高效的沟通方式，成功地将研究与应用紧密结合，推动了ChatGPT等产品的快速发展和迭代。这种模式不仅为OpenAI带来了商业上的成功，也为整个人工智能行业提供了有益的借鉴和启示。