2024开启下半年，人们发现，生成式技术和落地之间的距离，已经不能用「远」或「近」完全概括。

狂热的百模大战之后，即使生成式 AI 技术展现出了前所未有的能力，为何一部分企业还没有投身到新技术的变革之中?技术门槛和高昂的研发投入、应用成本是它们保持谨慎态度的主要影响因素。

近日，亚马逊云科技宣布推出Amazon App Studio 公开预览版，一款精准 匹配 IT 项目经理、数据工程师和企业架构师等专业人员需求的生产力神器。

仅需要自然语言作为输入，Amazon App Studio 几分钟就能创建出一款企业级应用程序，省去了传统软件开发的绝大部分流程 —— 这在此前至少需要几天时间。某种意义上说，生成式 AI 技术让传统的「学习曲线」失效了，在真正的无代码工具面前，用户只需要提升自己的专业知识即可。

Amazon App Studio 会按照提供的命令运行，使用定向数据源，在几分钟内生成所需的应用程序之后，还会处理所有关键的编码相关工作，比如从测试和部署到操作和维护。从整体设计来看，Amazon App Studio 不仅优于传统开发工具，而且优于大多数低代码开发工具，毕竟后面两者无法生成符合企业隐私和安全政策的应用程序。

这正好回应了人们对于大模型技术的期望:让 AI 帮我们处理琐碎劳动，让人专注于专业内的事，才是正确的发展方向。

在亚马逊云科技的生成式 AI 技术栈中，Amazon Q 站在最顶层。从零技术经验、拥有技术专长到具备专业开发经验的企业用户，Amazon Q 都提供了根据其需求量身打造的生产力工具，消解了企业使用复杂 AI 工具的最后技术壁垒。

此外，对于亲自参与开发过程的技术人员，亚马逊云科技将此前推出的 Amazon Q Developer 的应用范围进一步拓展，现在它同样可以在 SageMaker Studio 中使用了。

用户可以借助聊天的方式，要求 Amazon Q Developer 推荐工具并建议用于构建机器学习模型的代码，避免了花费太多时间在寻找合适的工具、文档或方法上，让复杂的机器学习模型开发过程变得相对简化。

即使是没有一丁点开发能力的用户，也能通过 Amazon Q Apps 在几秒或几分钟内创建自己的应用程序。作为 Amazon Q Business 的一项功能，Amazon Q Apps 现在已正式可用。

与此前的预览版相比，亚马逊云科技又为 Amazon Q Apps 增加了「在卡片级别指定数据源」的功能。用户可以指定要从中生成输出的数据源，如果有需要，也可以不使用任何数据源，而是将文本输出卡配置为使用 LLM 知识。

冲刺生成式 AI 落地赛道还得看亚马逊云科技

不到两年时间，人工智能技术的进展颠覆了全世界的认知。

最近一段时间，大模型领域热度不减，不过人们谈论它的话题已经逐渐从模型技术，转向了解决方案。

这并不是一件比新技术突破更容易的事。要想实现新技术的大规模落地，人们面临着一系列新的挑战 —— 不仅需要大模型服务背后的 AI 算法能力必须优秀，而且还是一场从算力到数据，框架到模型，开发到部署的全流程技术体系的考验。

这份略显「沉重」的压力，最终还是被亚马逊云科技扛住了。

从 AI 基础设施的角度看，如果说生成式 AI 时代，英伟达是卖铲子公司里最火的，亚马逊云科技就是使用英伟达芯片的基础设施里面效率最高的，高效率的应用为更多企业引入新技术打开了大门。

从模型部署和应用开发的角度来看，能够让企业用户感觉「面面俱到」的选择其实并不多。亚马逊云科技提供的生成式 AI 体系因为拥有广泛的部署实践和成熟的生态，一直排名前列。有 Amazon Bedrock 的30多个顶尖大模型，企业用户能以极地的试错成本拓展业务赛道，有了 Amazon Q 这样的 AI 助手和320多项生成式 AI 能力的加持，企业的生产力提升显得「易如反掌」。

短短一年多时间，亚马逊云科技的三层技术栈已经「枝繁叶茂」。当然，这种从简单到复杂的迅速成长，与大模型在各行各业的落地经验反哺是分不开的。而在生成式 AI 技术栈持续迭代的基础上，先进 AI 技术的潜力会被充分挖掘，最终转化出的生产力，推动着各行各业向前走进价值增长的「快车道」。

在探讨各大云服务厂商的差异时，不难发现亚马逊云科技以其对企业需求的深刻洞察与定制化解决方案的卓越能力脱颖而出。面对企业多样化的应用场景，亚马逊云科技坚持精细化服务，致力于提供“量体裁衣”般的解决方案，以满足每一个独特需求。

在追求高效与灵活性的道路上，亚马逊云科技正引领一场技术革命。传统上，企业定制应用的开发及维护往往伴随着高昂的成本和漫长的周期，但在生成式AI的浪潮下，这一现状正被彻底改变。亚马逊云科技最新推出的Amazon App Studio公开预览版，正是这一变革的生动体现。通过简单的自然语言输入，Amazon App Studio能在极短的时间内（几分钟内）构建出企业级应用，极大地缩短了传统开发流程，将“学习曲线”降至最低，让用户能够专注于其专业领域的知识提升。

Amazon App Studio的强大之处在于，它不仅自动化了编码、测试、部署及维护等繁琐环节，还确保了生成的应用符合企业的隐私与安全标准，这是传统及低代码开发工具难以企及的。这一创新不仅响应了市场对大模型技术的期待，更指明了AI技术辅助人类工作的正确方向：让AI处理繁琐任务，人类则聚焦于核心价值创造。

在亚马逊云科技的生成式AI技术生态中，Amazon Q作为顶层应用，为不同技术背景的用户提供了量身定制的生产力工具。无论是技术新手还是资深开发者，都能通过Amazon Q找到适合自己的工具与资源，从而跨越使用复杂AI工具的门槛。此外，Amazon Q Developer的扩展应用，如与SageMaker Studio的集成，进一步简化了机器学习模型的构建过程，使开发人员能够通过对话式交互快速获取建议与指导。

对于非技术背景的用户，Amazon Q Apps更是提供了前所未有的便捷。通过Amazon Q Business，用户可以在几秒钟或几分钟内创建自己的应用程序，无需任何开发经验。最新增强的“在卡片级别指定数据源”功能，更是赋予了用户极大的灵活性，无论是利用现有数据源还是依赖LLM（大型语言模型）知识，都能轻松实现应用的定制化需求。

在冲刺生成式AI落地的赛道上，亚马逊云科技凭借其强大的技术实力与丰富的实践经验，成为了行业内的领跑者。从AI基础设施的高效利用到模型部署与开发的全面支持，亚马逊云科技构建了一个完整且成熟的生成式AI技术体系。这不仅为企业用户提供了从算力到数据、从框架到模型、从开发到部署的全流程解决方案，还极大地降低了新技术的尝试成本，加速了AI技术的普及与应用。

随着生成式AI技术栈的持续迭代与升级，亚马逊云科技正不断挖掘先进AI技术的潜力，将其转化为推动各行各业发展的强大动力。在这条价值增长的“快车道”上，亚马逊云科技正携手全球企业，共同迈向更加智能、高效的未来。