在人工智能与数字艺术的交汇点上，Stable Diffusion WebUI 凭借其出色的生成能力，为创作者们打开了一个全新的创意世界。作为一款强大的图像生成工具，它不仅简化了创作流程，更在细节上提供了丰富的调整选项，让每一位使用者都能根据自己的需求定制出独一无二的图像作品。

Stable Diffusion WebUI 的操作界面布局清晰，功能划分明确。其中，模型区域、功能区域、参数区域、出图区域各司其职，共同构成了这一强大工具的核心。而今天，我们将重点介绍其中的两个核心功能：txt2img 和 img2img，以及它们各自的关键参数。

文生图

txt2img 为文生图功能，重点参数介绍：

正向提示词：描述图片中希望出现的内容

反向提示词：描述图片中不希望出现的内容

Sampling method：采样方法，推荐选择 Euler a 或 DPM++ 系列，采样速度快

Sampling steps：迭代步数，数值越大图像质量越好，生成时间也越长，一般控制在 30-50 就能出效果

Restore faces：可以优化脸部生成

Width/Height：生成图片的宽高，越大越消耗显存，生成时间也越长，一般方图 512x512，竖图 512x768，需要更大尺寸，可以到 Extras 功能里进行等比高清放大

CFG：提示词相关性，数值越大越相关，数值越小越不相关，一般建议 7-12 区间

Batch count/Batch size：生成批次和每批数量，如果需要多图，可以调整下每批数量

Seed：种子数，-1 表示随机，相同的种子数可以保持图像的一致性，如果觉得一张图的结构不错，但对风格不满意，可以将种子数固定，再调整 prompt 生成

图生图

img2img 功能可以生成与原图相似构图色彩的画像，或者指定一部分内容进行变换。可以重点使用 Inpaint 图像修补这个功能：

Resize mode：缩放模式，Just resize 只调整图片大小，如果输入与输出长宽比例不同，图片会被拉伸。Crop and resize 裁剪与调整大小，如果输入与输出长宽比例不同，会以图片中心向四周，将比例外的部分进行裁剪。Resize and fill 调整大小与填充，如果输入与输出分辨率不同，会以图片中心向四周，将比例内多余的部分进行填充

Mask blur：蒙版模糊度，值越大与原图边缘的过度越平滑，越小则边缘越锐利

Mask mode：蒙版模式，Inpaint masked 只重绘涂色部分，Inpaint not masked 重绘除了涂色的部分

Masked Content：蒙版内容，fill 用其他内容填充，original 在原来的基础上重绘

Inpaint area：重绘区域，Whole picture 整个图像区域，Only masked 只在蒙版区域

Denoising strength：重绘幅度，值越大越自由发挥，越小越和原图接近

Stable Diffusion WebUI 的 txt2img 和 img2img 功能，以其强大的生成能力和精细的参数调整，为创作者们带来了无尽的灵感与可能。通过正向提示词和反向提示词的巧妙组合，结合适当的参数调整，每一位使用者都能轻松生成出符合自己需求的图像作品。