GPT-6也被电力卡脖子了！

就在最近，微软内部工程师透露出惊人消息，十万个H100基建正火热进行中，意在强化GPT-6的训练能力。然而，令人大跌眼镜的是，在部署这十万个H100的过程中，整个电网竟然不堪重负，陷入崩溃。

这一突发事件，不仅揭示了AI训练对能源的惊人消耗，同时也让人们看到了GPT-5和GPT-6训练背后的紧张与激烈。据OpenAI内部消息，这两款强大模型的训练工作已经如火如荼地展开。

没想到，GPT-5还没发，微软就已悄悄为OpenAI开始训练GPT-6了。

同在今天，一张“OpenAI内部时间线”图片在网上疯转。

图中清晰标注出：OpenAI早在2022年8月-10月之间开始了GPT-5（代号Arrakis）的训练，2023年4月GPT-4.5（代号Gobi）在训练中。

并且图中显示，GPT-6的测试，预计早在去年9月就开始了！

看热闹的不嫌事大，有网友算了一下，如果十万个H100同时开启，功耗将达到70兆瓦，电网肯定撑不住。

而熟悉电力行业的网友说，一般大型电厂的输出功率将达到2000兆瓦，100兆瓦的负载其实并不大。但是突然在电网中增加100兆瓦的负载肯定会让电网系统出问题。

核能也许是唯一的办法了，电力短缺将直接限制未来GPU的发展。

此前，ChatGPT每天耗电已超50万千瓦时，登上了热搜，足见AI“吃电”非常凶猛。

根据波士顿咨询集团的分析，到2030年，数据中心的用电量预计将增加两倍，相当于为大约4000万美国家庭供电所需的电力量。

没想到，马斯克预言的由AI导致的电力短缺，这么快就卡住AGI的脖子了。此前马斯克就曾预判：“现在AI对算力的需求差不多每半年就会增加10倍，马上会超过宇宙的质量。芯片短缺缓解后，马上就会出现电力短缺。如果电网输出100千伏~300千伏的电压，然后必须一路降压至6伏，未来会出现变压器短缺。”

包括Sam Altman在内的越来越多的AI行业大佬表示，AI的第一性原理，最重要的部分就是能源和智能的转化率的问题。

而人工智能是能源的无底洞，AI未来将会被能源卡脖子。

因此，在追求技术突破的同时，我们也应深思如何平衡能源消耗与科技进步的关系，确保AI技术的发展不会给能源系统带来过大的压力。