自Chat GPT上线以来，已经走过了一个年头。这一年，无疑是AI浪潮席卷全球的年份。回顾过去，我深深体会到面对新技术的崛起，既要怀抱期待，也要保持清醒的头脑。AI的魅力令人沉醉，但同样，它也可能让我们陷入盲目的贪婪。

在AI的浪潮中，新概念层出不穷，其中提示工程及其衍生出的提示工程师职业，成为了众人瞩目的焦点。然而，这种关注并非全然理性。现阶段，与Chat GPT的交流依然依赖于多轮对话，而提示技巧，虽能提升交流的效率，但并非万能。

社交媒体上，关于提示词诀窍的帖子泛滥成灾，似乎只要掌握了这些技巧，就能轻松驾驭AI。然而，这种观念其实是对AI能力的过度解读和夸大。Open AI的过度宣传和媒体的跟风炒作，更是让这种误解深入人心。人们误以为学会提示技巧，就能替代对专业知识的学习和实践，这显然是一种错误的认知。

实际上，大语言模型距离真正的AIGC还有很远的距离。提示技巧虽然能在一定程度上提高交流效果，但远不能替代我们在各个领域的知识积累和实践经验。Open AI公司虽然一直在努力推动AIGC的发展，但目前的AI还远远不能实现完全自主的内容创造。

与此同时，我们也不能忽视多轮对话形式的局限性。虽然这种方式在特定场景下有其应用价值，但如果要用于生产创造，其繁琐程度和效率问题不容忽视。因此，那种认为只需要学会操作AIGC，就能轻松提升工作效率的观点，显然是站不住脚的。

事实上，人们对AI的期待和焦虑，很大程度上源于对其能力的误解和过度解读。我们希望通过AI实现各种目标，但往往忽视了实现这些目标所需的专业知识和经验。提示工程师的概念，或许能在短期内吸引一些眼球，但长远来看，这种简化的思维方式并不利于AI技术的发展和应用。

当然，我们也不能否认提示技巧的价值。掌握一定的提示词技巧，确实可以帮助我们更有效地与AI进行交流。但关键在于，我们不能将这种技巧视为万能钥匙，更不能将其视为替代专业知识学习的手段。

实际上任何提示词的框架都可以理解为两个部分：你现在知道什么，你希望从大圆模型中得到什么。甚至框架也不是首先需要的，你要做的就是与AI对话，让他帮你探索已知和未知。

因为大多数时候，我们也不知道自己想要的是什么，我们的需求往往很模糊。我们甚至不确定我们知道的信息是否全面，是否只是冰山一角。大语言模型厉害的地方就是可以无限的向上抽象，因此采用迭代式的对话，每一轮都能带来新的发现和惊喜。

Chat GPT其作为一种对话形式的AI工具，其最根本的价值是一种激发人思考的创意机器。然而一个有趣的现象是，许多人在与这些模型进行多轮对话之后，试图提炼出一种通用的对话模板，希望在后续对话中直接应用这一模板获得最高质量的回答。

我们都希望少对话几轮，但并不存在一种万能模板能够适用于

总的来说，Chat GPT的出现，为我们提供了一个全新的与AI交流的平台。它既有其独特的价值和优势，也存在一定的局限性和挑战。面对AI的机遇和陷阱，我们需要保持清醒的头脑，既要充分利用其带来的便利和效率提升，也要避免陷入盲目的贪婪和误解。只有这样，我们才能真正把握住AI技术的发展趋势，实现人机共融的美好未来。