随着人工智能技术的迅速演进，AI绘画已从幻想中走出，成为艺术、设计和娱乐领域不可或缺的一部分。面对日益增长的需求，如何快速且大量地生成优质的AI绘画作品，已成为行业内的焦点问题。批量处理技术的引入，为解决这一挑战提供了有效途径。

AI绘画的批量图生图技术，指的是通过自动化和智能化的方法，对海量的图像数据或用户输入指令进行批量处理与生成，以高效产出大量的AI绘画作品。此技术的关键在于将AI绘画的生成过程标准化、流程化，并利用计算机强大的计算能力，实现快速、高效的批量生成。

下面将为大家详细介绍Stable Diffusion批量图生图的全面教程。

基本操作

首先，我们打开AI绘画的webUI界面，在图生图页面找到批量处理的选项。基本的批量处理只需设置输入目录和输出目录。

我们需要建立一个不包含中文路径的输入目录文件夹，并将需要重绘的图片编号放入其中。接着，我们将此目录的路径粘贴到输入目录的相应位置。

同时，我们还需要建立一个用于存储输出图片的文件夹，并确保路径中也不含中文。将此文件夹的路径粘贴到输出目录。

设置好这些后，我们就可以选择绘画模型，输入相应的提示词和设置参数，然后开始批量生成图片了。

例如我想要重绘的是皮卡丘跳舞，那我就在正向提示词中写入一只皮卡丘在跳舞这个提示词。

接着我在下方设置重绘参数，注意你的重绘尺寸的宽高比例要跟你要重绘的图片一致

最后我们点击生图，在输出的文件夹就会出现重绘后的图片了，注意如果你输出文件夹没有出现重绘图你可以重新打开webUI尝试。

但是我们发现现在重绘的皮卡丘跟原图有点对不上，为了提高重绘的精度我们还需要学习下面这些进阶功能。

重绘蒙版

为了提升重绘的精度，我们可以使用重绘蒙版功能。重绘蒙版可以帮助我们更精确地控制重绘画面中元素的范围，比如只重绘皮卡丘而保留背景不变。

首先，我们需要使用图像处理工具为每张要重绘的图片绘制重绘蒙版，其中白色区域代表替换部分，黑色区域则保留不变。

然后，我们将蒙版文件的目录粘贴到批量重绘蒙版目录中，并勾选Soft inpainting选项以获得更自然的过渡效果。

最终，我们可以在输出文件夹内得到使用重绘蒙版处理的图片，其中背景与原图保持一致，而皮卡丘则被重新绘制。

利用ControlNet进行批量处理

为了让重绘的图片中的元素动作更加贴近原图，我们可以利用ControlNet进行批量重绘。

首先，在ControlNet中启动完美像素模式并上传独立控制的图像，选择批量处理选项。我们可以添加多个ControlNet控制项，例如硬边缘和深度等，以提高图像的控制精度。

然后，我们将原图的地址输入到ControlNet的输入目录中。

最后，我们就能生成与原图更为接近的重绘图像。

经过测试，利用ControlNet进行批量重绘的效果通常比重绘蒙版更为出色。

利用PNG图片信息进行批量处理

PNG图片信息在处理不同场景的重绘时尤为有用。例如，我们想要重绘皮卡丘、树和初音未来这三个元素。

首先，我们使用文生图功能分别为这三个元素生成一张图片，并确保这些图片包含PNG信息。

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然后，我们将这些图片放置到一个文件夹内，并将该文件夹的路径粘贴到PNG图片信息目录中。

在批量处理时，我们勾选相关的选项（如提示词、反向提示词、采样方法、迭代步数等），并清空图生图的提示词。这样，我们就能利用PNG图片信息进行批量重绘，快速生成符合要求的AI绘画作品。

最后看一下生成效果。

对比原图

重绘后

原图

重绘后

原图

AI绘画图生图批量处理是一项具有创新性和实用性的技术，它将为艺术创作、设计、娱乐等领域带来革命性的变革。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，未来的AI绘画将会更加智能化、个性化，并为我们带来更加丰富、多样的艺术体验。