多年来，埃隆·马斯克对特斯拉的人工智能愿景始终如一，其核心便是Dojo超级计算机。近期，他再次强调，随着特斯拉计划在10月推出Robotaxi服务，其AI团队将全力加速Dojo项目的进展。

为了打造全球领先的AI训练平台，特斯拉与xAI携手，历经19天的艰苦努力，构建了一个由惊人10万块H100 GPU组成的超算集群，这一壮举无疑为行业树立了新的标杆。

Dojo，作为特斯拉自动驾驶技术（FSD）和Optimus机器人项目的坚强后盾，其重要性不言而喻。马斯克亲自前往德州超级工厂（Cortex），见证了这一庞大计算集群的壮丽景象。他透露，该系统将集成大约10万个H100/H200 GPU，并辅以海量存储，专为处理视频数据和优化自动驾驶算法而生。

值得注意的是，Dojo不仅仅依赖于英伟达的GPU，它还融入了特斯拉自主研发的HW4、AI5以及专属的Dojo系统，形成了一个高度集成、性能卓越的计算生态。为了确保这一庞大系统的稳定运行，特斯拉还部署了一套功率高达500兆瓦的供电与冷却系统。

回顾历史，自2021年特斯拉AI Day上Dojo首次亮相以来，已经过去了三个春秋。如今，Dojo已初具规模，不仅在线运行数月，还成功参与了多项重要任务的训练。马斯克透露，到2024年底，特斯拉的AI训练算力将相当于约13万个H100 GPU的性能，其中包括约9万个H100 GPU和4万个特斯拉自研的AI4计算机。

尤为引人注目的是，特斯拉自主研发的D1芯片已正式投产。这款拥有500亿晶体管的芯片，虽然尺寸小巧，但性能强劲，专为机器学习优化。通过创新的晶圆级互连技术，特斯拉将25个D1芯片集成到一个tile中，实现了高效的数据处理和传输。每个tile的算力高达9petaflops，带宽则达到了每秒36TB。

展望未来，特斯拉计划在2024年10月前将Dojo的总计算能力提升至100exaflops，这意味着需要部署超过27.6万个D1芯片或更多英伟达A100 GPU。这一宏伟目标不仅彰显了特斯拉在AI领域的雄心壮志，也预示着自动驾驶和机器人技术的又一次飞跃。

然而，Dojo的建设并非一帆风顺。晶圆级处理器的设计挑战重重，包括电压管理、冷却系统以及片上内存的灵活性等问题。

特斯拉的AI赌注，能否赢得未来？

即便是以自信著称的埃隆·马斯克，在谈及特斯拉的Dojo项目时，也不免流露出几分谨慎与不确定性。他坦言，尽管寄予厚望，但特斯拉在Dojo的征途上并非毫无风险，成功并非必然。

然而，正是这份对未知的敬畏与探索的勇气，驱动着特斯拉不断前行。从长远视角审视，Dojo作为特斯拉自主研发的超算硬件，不仅为AI部门开辟了全新的发展路径，更有可能引领一场商业模式的革新。

马斯克曾明确指出，Dojo的初期版本将紧密贴合特斯拉的视觉数据标注与训练需求，为FSD自动驾驶系统以及Optimus人形机器人的研发提供强有力的支持。这一战略定位，无疑为Dojo的初期应用奠定了坚实的基础。

然而，随着技术的不断演进，Dojo的未来版本将面临更为广阔的挑战与机遇。它不仅要满足特斯拉内部的特定需求，更要向通用的AI训练领域迈进。这一跨越，无疑将触及到英伟达等巨头的核心领地——软件生态。

当前的AI软件市场，几乎被设计来与英伟达GPU无缝对接的产品所占据。因此，Dojo若想脱颖而出，就必须打破这一格局，重新构建一套与自身硬件相匹配的软件生态系统。这包括但不限于对CUDA和PyTorch等主流框架的兼容与优化，以及开发专属于Dojo的定制化解决方案。

面对如此艰巨的任务，Dojo似乎只有一条明确的出路——将自身的算力资源转化为可出租的服务，构建一个类似AWS和Azure的云计算平台。这一模式不仅能够为特斯拉带来稳定的收入来源，更有可能通过开放合作，吸引更多的开发者与合作伙伴加入Dojo的生态体系，共同推动AI技术的进步与应用。

摩根士丹利的分析师在去年9月的报告中，对Dojo的前景给予了高度评价。他们认为，通过robotaxi、软件服务等多种形式，Dojo有望为特斯拉带来全新的增长点，进而推动其市值大幅增长，甚至可能达到5000亿美元的增量。

综上所述，Dojo对于特斯拉而言，既是一场充满未知与挑战的赌博，也是一次通往未来的重要布局。马斯克在硬件资源上的谨慎配比，显示出他对于这一项目的深思熟虑与双重保障策略。而一旦Dojo能够成功突破重重难关，其释放的巨大红利，无疑将为特斯拉的未来发展注入强大的动力。